摆脱对英伟达的依赖，微软即将推出自研AI芯片

据外媒The Information报道，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出首款AI专用芯片。这不是微软的一时兴起，而是多年来努力的结果，将来会帮助微软逐步减少对英伟达的依赖。近几年，特别是最近大半年AIGC的浪潮兴起，相关需求一路激增不见终点，英伟达的AI芯片一直供不应求，是各家AI相关高新科技企业都在争夺的香饽饽。

微软早在2019年左右就已开始相关研发工作了，有传言说OpenAI已经秘密测试过。根据目前已有的信息可知，这款芯片代号为“雅典娜”（Athena），与英伟达的GPU多有相似之处，是专为训练和运行大模型的数据中心服务器设计的，微软在此芯片的研发投入已累计近20亿美元。现在微软的数据中心服务器用的都是英伟达GPU，是英伟达为数众多大客户之一，为包括OpenAI和Intuit在内的云客户，以及微软生产力应用中的AI功能提供支持。自从和OpenAI合作以后，很快就有消息称微软曾一次性就订购了至少几十万颗英伟达芯片，用于对GPT的训练。

有消息称微软可能会在11月中旬时，于西雅图举行的微软开发者大会上正式公布此芯片。削减成本，减少依赖的同时，微软也希望增加与英伟达谈判的筹码。一旦“雅典娜”能顺利实现量产，微软就可以很快赶上竞争对手亚马逊和谷歌的脚步，向用户提供更好的服务。现在“雅典娜”的性能细节尚未披露，但从微软的角度来说肯定是希望它能与英伟达的H100相媲美，甚至超越。尽管现在有不少公司都在兜售自家卓越的硬件和成本效益，但得益于自家的CUDA平台，英伟达的GPU仍然是全球广大AI开发者的首选。

这么看来，微软“雅典娜”能成事的关键，就在于吸引用户接受并使用它的新硬件和软件。虽然微软、谷歌等诸多云服务提供商目前仍在购买英伟达的GPU，但从长远来看，推出自研芯片再说服他们的云客户采用，明显比继续用英伟达的GPU服务器更有利，不论是在经济性上还是在对未来的规划上。随着AI与AIGC工作量的激增，这种多样化的方法提供了多种选择，云计算的各家竞争对手也在采用类似的策略来避免供应商锁定。

英伟达H100

之前曾经多次说过，亚马逊和谷歌都在逐步的将其AI芯片与云业务的多种活动战略性地整合到一起。比如亚马逊向OpenAI的竞争对手Anthropic提供40亿美元的资金支持，条件是Anthropic将使用亚马逊的两款AI芯片，分别名为Trainium和Interentia。几乎同时的，谷歌云也宣布，AI图像开发商Midjourney和Character AI等客户都在使用谷歌的张量处理单元，加速自己的机器学习进程。之前几周，微软也曾表示与AMD在即将推出的AI芯片MI300X上保持密切合作。

眼下随着AIGC逐渐成为不可阻挡的势头，AI芯片也自然而然的成为数据中心的重要组成部分，引起各大科技企业的关注，而且英伟达等企业也用自己的实际表现证明了，该领域的投入产出比可能会异乎寻常的高。现在随着亚马逊、微软等企业的逐个下场，这一赛道的竞争也在愈发激烈，在加速发展的AI芯片领域争夺市场份额。有了“雅典娜”，微软可以为云客户提供更多的选择，同时在下一代AI基础设施方面也可以逐渐摆脱英伟达的掣肘。

前几天曾有消息爆料，称OpenAI也在探索自研AI芯片，同时开始评估潜在收购目标，其招聘网站上最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位的广告。而前面提到过，当前的GPU市场是英伟达一家独大，市场份额占绝对优势。而且GPU不仅贵还不好买，自研AI芯片也意味着能大幅降低算力成本。

值得说明的一点是，微软和OpenAI的造芯是彼此独立的，一旦二者都入局芯片市场，此后的地位也将发生微妙变化，因此也有人认为这可能会导致二者间更大的矛盾。虽然明面上看起来微软与OpenAI可谓天作之合、亲密无间，但实则完全是同床异梦。且不说New Bing和ChatGPT已经持续了半年多的用户之争，微软曾经在夏天时为OpenAI的竞争对手Meta和LLaMA 2投入一笔重资，OpenAI的心里会是什么感受，多少留了根刺吧？

不过这些矛盾现在可能都不重要了，微软和OpenAI至少目前在一件事上达成了一致：不能再让老黄这么肆无忌惮的大赚特赚了，正如老话所说，看着好兄弟挣钱，比数着自己赔钱还难受。