2022-12-14 09:23

一览 AIGC 在影视领域的应用:拓展空间,提升质量

影视行业历来都是视觉技术发展的重要推力,从默片到台词剧,从露天银幕到IMAX 3D,从前期创作、中期拍摄到后期制作的过程性问题屡屡暴露,又屡屡推动影视技术的发展。目前普遍存在的痛点是高质量剧本有限、制作成本居高不下,以及部分作品以次充好等,亟待进行结构升级。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路,扩展影视角色和场景创作空间,极大地提升影视产品的后期制作质量,帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。下面就逐一简要说明。


一、AIGC为剧本创作提供新思路


通过对海量剧本进行归纳整理,并按照预设风格规模化、批量化生产剧本,创作者再筛选出优质作品进行二次加工。这样既激发创作者的灵感,拓展创作思路,又缩短创作周期,减少大量无用功。这方面国外已率先开展相关尝试,早在2016年6月,美国纽约大学以AI编写的电影剧本《Sunspring》,经拍摄,制作后入围伦敦科幻电影(Sci-Fi London)48小时挑战赛十强。2020年,美国查普曼大学的学生利用OpenAI的大模型GPT-3创作剧本并制作短片《律师》。国内部分科技公司也正在积极探索并逐渐开始提供智能剧本生产相关的服务,如海马轻帆推出的“小说转剧本”智能写作功能,服务了包括《你好,李焕英》《流浪地球》等爆款作品在内的剧集剧本30000多集、电影/网络电影剧本8000多部、网络小说超过500万部。


二、AIGC扩展角色和场景创作空间


这部分内容又可以细分以下两部分。

  • 通过人工智能合成人脸、声音等相关内容,实现“数字复活”已故演员、替换“劣迹艺人”、多语言译制片音画同步、演员角色年龄的跨越、高难度动作合成等,减少因为演员自身局限对影视作品的影响。2021年,英国公司Flawless针对多语言译制片中角色唇形不同步的问题推出了可视化工具TrueSync,能通过AI深度视频合成技术精准调整演员的面部特征,让演员的口型和不同语种的配音或字幕相匹配。国内在此方面也在奋力追赶,如央视纪录片《创新中国》中,央视和科大讯飞利用AI算法学习已故配音员李易过往纪录片的声音资料,再根据纪录片的文稿合成配音,配合后期的剪辑优化,最终让李易的声音重现。除了合成经典声音,AI换脸技术还可以对主角人物进行替换,从而减少影视作品创作中因演员问题导致的损失。
  • 通过AI合成虚拟物理场景,数字化生成无法实拍或成本过高的场景,大大拓宽了影视作品想象力的边界,给观众带来更优质的视听效果。如2017年的热播剧《热血长安》,剧中的大量场景便是通过人工智能技术虚拟生成。工作人员在前期大量采集场地实景,再以特效进行数字建模,制作出栩栩如生的拍摄场景。演员则在影棚绿幕前表演,结合实时抠像技术,将演员动作与虚拟场景进行融合,最终生成视频。


三、AIGC还可以赋能影视剪辑,升级后期制作的能力


具体来说有以下几点。

  • 实现对影视图像的修复或还原,提升影像资料的清晰度,保障影视作品的画面质量,还原时代久远的经典作品。如中影数字制作基地和中国科技大学共同研发的基于AI的图像处理系统“中影·神思”,成功修复了《马路天使》等多部影视剧。利用AI神思系统,修复一部电影的时间相较以往缩短了七成多,成本也减少一半。同时,爱奇艺、优酷等流媒体平台都开始将AI修复经典影视作品作为新的增长领域开拓。
  • 生成影视预告片。预告片往往都是在影片中选取部分精彩片段,又不能过分剧透。美国IBM旗下的AI系统Watson在学习了上百部惊悚预告片的视听手法后,从90分钟的《摩根》电影中挑选出符合惊悚预告片特点的电影镜头,并制作出一段6分钟的预告片。尽管这部预告片还需要依靠制作人员的重新修改下才能最终完成,却成功的将预告片的制作周期从以往的一个月左右压缩到一天。
  • 实现将影视内容从2D向3D的自动转制。国内的聚力维度推出的AI 3D内容自动制作平台“峥嵘” 支持对影视作品进行维度转换,将院线级3D转制效率提升上千倍。

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如前所述,影视行业科技的发展经常是源于一些过程性问题,往往也都会带动视觉技术前行,也经常是资本热衷争夺的赛道。现在AIGC的发展和应用已经揭开了未来的一角,用不了多久,随着各种技术的协同式发展与配合,AIGC在影视中的应用还将逐步拓展。

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