2022-09-28 11:32

费海平:“标识解析+区块链”赋能工业数字化碳管理

9月24日下午,上海华峰创享互联网络科技有限公司总经理费海平先生在第八届万向区块链全球峰“江河行‘地’”主题论坛上,以《“标识解析+区块链”赋能工业数字化碳管理》为题发表主旨演讲。下文根据活动直播速记整理,略有不影响原意的删改。仅代表嘉宾个人观点,不代表万向区块链立场。

大家好!我是来自上海华峰创享的费海平。很高兴有这个机会来跟大家聊一聊“标识解析+区块链”等数字化技术如何赋能工业数字化碳管理。今天我的分享主要分为三部分:

第一部分,双碳简介。

第二部分,数字化碳管理。

第三部分,实践应用案例。


一、双碳简介


“双碳”相关话题近年来非常火热,相信大家也都比较关注。自2020年9月,中国在联合国大会上首次提出“3060计划”, 即2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和以来,政府侧和产业侧积极性都非常高,相关工作也在大力开展。

从政府侧看,中央政府及相关委办、地方政府这两三年出台了大量政策和行动方案。从产业侧看,绿色、低碳、发展不是要给经济发展设置天花板,而是要带动产业的转型升级。对企业,尤其是大中型企业来说,一方面需要应对欧盟即将征收碳关税带来的挑战,另一方面也要做好后续碳交易市场相关的准备工作。因此,谁抢占了绿色低碳发展的先机,谁就可以摘得新时代可持续发展大树上的果实。

数字化对于“双碳”推进起着至关重要的作用,今年7、8月发布了两个相关重量级文件,一个是由工信部、国家发改委、生环部联合印发的《关于工业领域碳达峰实施方案的通知》,里面明确指出要推动数字赋能工业绿色低碳转型,强化企业需求和信息服务供给对接,加快数字化低碳解决方案应用推广。具体讲了三点:第一,推动新一代信息技术与制造业的深度融合;第二,建立数字化碳管理体系;第三,推工业互联网+绿色低碳。

8月三部委(发改委、国家统计局、生环部)联合印发了《关于加快建立统一规范的碳排放统计核算体系实施方案》,里面明确提出碳排放统计核算是做好碳达峰、碳中和工作的重要基础,是制定政策、推动工作、开展考核、谈判履约的重要依据。这点也很好理解,只有基于准确的碳排放核算数据,才能开展其他的相关工作。具体也列了三点:

第一,要建立全国及地方碳排放统计核算制度;第二,要完善行业企业碳排放核算机制;

第三,要建立健全重点产品碳排放核算方法。

显然,核算相关工作也需要基于数字化手段。事实上,当前工业领域的碳排放统计监测和计量体系、碳排放数据管理体系、碳资产管理体系普遍缺失,相关工作包括刚刚提到的核算标准、数据库、因子库等都还在建设过程中。因此,数字化手段对推进工业领域的“双碳”工作意义非常重大,具体来讲分为四部分:第一,通过数字化手段可以有效地降低企业碳排放管理的成本;第二,数字化手段可以帮助企业建立碳排放管理体系。尤其对于大型企业来说,碳排放管理体系的建立不仅仅需要核算,还包括管理制度、组织流程、碳排查执行、新技术研究及减排行动等等。因此,一个完整的管理体系需要数字化系统去支撑落地;第三,帮助企业寻找最佳降碳路径。通过数字化的管理手段,帮助企业以更细的颗粒度探寻企业自身降碳减排的关键环节,帮助企业在经济发展的同时,以成本最低的降碳方式确定最佳的降碳路径;第四,帮助企业实现数字化碳资产管理,为后续的碳贸易税、碳交易做好相应的准备工作。当然,其他数字化相关技术赋能工业企业碳管理还有更多其他的价值,这里就不一一罗列了。


二、数字化碳管理


接下来我们聊一聊数字化赋能碳管理。很早之前国家就已经在推动产业数字化转型,数字化也有其庞大的自身体系架构,涉及到很多的技术。今天我们主要聚焦其中的标识解析和区块链。相对来说,区块链大家都比较熟悉,然而标识解析有些人可能是第一次听说。事实上,如果大家关注工业互联网的话,这几年标识解析是里面很热的板块。

以上是工信部在今年7月份启动“工业数字化碳管理公共服务平台”建设里的一段要求,明确提到承建单位的数字化建设基础要好,要充分掌握工业互联网标识解析技术以及区块链技术。为什么这么多数字化技术只提到这两个技术呢?这背后肯定有其原因的。

标识解析技术属于工业互联网大体系架构里的网络体系,是承上启下的关键环节。首先来看看工业互联网,小范围来看工业互联网主要连工厂内网,但更多的是连工厂外网去链接产业链上下游,包括用户、设计企业、物流企业、金融机构、产品的后服务市场等等。当然,更主要的是供应链自身的上下游全部要链接起来实现万物互联之后再去采集数据,通过数据的分析实现各种创新的应用模式,进而实现业务的协同。

然而这里就出现了一个问题,本来不联网的工业对象,进入到网络空间之后成了数字对象,大家互相之间是不认识的。因为以前的编码是私有编码,但现在产业链上下游一贯通,私有编码不再适用,这时候就需要有一套标识解析体系。标识解析国际上已经有成熟的现有体系,国内于2018年开始,由工信部主导建设我国的工业互联网标识解析体系。建设主要有国家顶级节点北上广、重庆、武汉等5个以及南京、贵阳2个灾备节点。2019年底工业互联网标识解析体系已经建成并运营了,对上对接国际上成熟的标识体系,实现互联互通。对下要建综合型或者重点行业型的二级节点,通过二级节点的运营,服务工业企业,实现产业链互联互通。

截止到目前,全国已经建成的二级节点超过230个,覆盖了29个省以及37个行业。接入标识解析体系的用户企业已经接近20万家,标识注册量超过1800亿,基于标识解析的典型应用,比如说产品质量追溯、产业链协同、产品全生命周期碳足迹等等。

因此,标识解析体系一开始建立的时候显然不是针对“双碳”的,但它应用于“双碳”却非常契合。因此从去年开始,工信部也在大量推基于标识解析的数字化碳管理。简单讲,标识解析主要分为两个层面的意义:

第一个层面,标识编码规则。

通俗来讲就是给工业品,不论是设备、产品、物料、人员等实物对象,还是算法、模型等虚拟对象,赋予全球唯一的工业身份ID。比如说“88.101.10001/……”,斜杠前面的叫标识ID的前缀,“88”是国家代码,“101”是行业代码,“10001”是行业里的某家企业,每家企业在体系里都有唯一的身份。斜杠后面是企业内部的私有编码,产品的编码、设备的编码、人员的编码等。前缀和后缀就构成了全球唯一的工业ID/工业身份证。

第二个层面,标识数据解析。

有了ID之后,更主要的是被标识对象相关的数据,或者各类属性信息。比如一个化工材料基布,有它的长宽高、颜色、质量标准、合格证、质检证书、合格证书等信息,如果标识解析用于“双碳”, 就可以把产品生命周期碳排放的相关数据、碳核算的结果、碳认证的证书注册上去。有了唯一的身份,再将相关数据注册上去,在这套体系上实现跨系统、跨企业、跨地域的数据互通与业务协同。大量使用之后,可以汇聚行业、产业链的大量数据,实现数据分析和数据价值的挖掘。当然,基于标识解析实现了唯一标识和数据流通,结合区块链技术,还可以实现数据的资产化、数据的可信存证,以及可信价值传递。

工信部在2018年启动国家的工业互联网标识解析体系建设之后,2019年、2020年又在这套体系的基础上启动了国家区块链基础设施建设——“星火·链网”。它跟标识解析其实有相似的层次结构,上面是超级节点,包含监管节点,其次是骨干节点,最后再去链接各种服务节点。由于时间关系,不多做展开,如果大家有兴趣,可以去网上搜相关的公开材料,有很详细的介绍。

标识解析与碳管理融合创新应用。一方面通过标识解析体系对企业的生产经营数据,比如用电、用油、用气、用煤等数据,还有像电力、统计、经信等部门的数据进行统一的编码和采集,打通数据互通和信息共享。通过标识解析采集的数据进入到碳核算引擎,核算分析之后得到企业层面的碳排放,各类产品碳足迹的分析等等,进行披露和公示、认证。这些计算得到的结果还可以继续注册到标识解析体系里对外披露,通过工信部的标识解析国家顶级节点网站,可以查询到组织碳排放、产品碳足迹等数据,这样可以提高数据的公信力。基于产业链贯穿的产品碳足迹,基于标识解析来实现就非常合适。

中国信通院、工业互联网产业联盟基于标识解析开展的另一项工作叫“企业碳效码”。现在买家电,家电上一般都有能耗指标,比如说能耗是1级、2级、3级等等,看产品是否节能。后续可能在买的很多其他的产品上也会有碳效码/碳标签,看看这个产品或者产品的生产企业是不是绿色、低碳的。比如说碳排放指标可以用来指明这家企业在全工业领域所处的碳排放水平,还有它自身所处的行业碳效率水平,及这家企业的碳中和进程的快慢,是不是已经快要实现碳中和了等等,这也是工信部在推进的相关工作。

前面提到标识解析主要解决了唯一标识和数据基于标识解析体系的流通作用。但是,碳排放的数据还有个很大的问题,就是采集上来的数据是不是真实的、准确的、可靠的、不可篡改的。这些数据怎么样能够资产化,能够进一步去流通?这就需要区块链技术来实现了。区块链主要解决碳排放、“双碳”数字化管理里面的数据不可篡改,增加数据的可信度,以及能够多维度验证碳排放数据的准确性作用。

基于标识解析、区块链以及其他的数字化手段,具体可以帮助工业、产业链做哪些事呢?

首先,最基础的就是企业的碳管理,尤其是一些重点的能耗企业,帮他们梳理界定企业的碳源流,做企业碳排放的核算。一方面,企业自身需要掌握碳排放数据,另一方面,针对化工、钢铁等高能耗高排放的企业,政府也要求每年、每个季度、每个月上报相关的数据。基于数据帮企业做分析,如何降碳及企业减碳、进行碳减排的综合管理和能效评估。

其次,产品碳足迹。

产品碳足迹是针对企业层面的,因为相对比较独立且重要性也很高,所以把它单独拎出来。简单来说,以后我们去买一双鞋,去超市里买一斤牛肉,或者买一辆汽车等,这个商品从源头的资源到使用,到最后废弃,整个生命周期的碳排放情况是怎么样的?一方面,对于生产企业来说,是企业的社会责任和品牌形象的展示;另一方面,也是让企业向消费者传达绿色低碳的环保理念,引导消费者选择更加环保的产品。

目前,一些终端品牌企业已经开始在产品上挂碳标签。品牌企业挂碳标签自然要求上游材料企业、生产物流环节、制造环节也要实现碳标签、材料碳足迹的核算。因此,最近几年遇到大量的企业,不管是做终端产品的,还是做材料的,甚至物流的,都在关注他们的产品和服务的碳排放,而这些必须要基于数字化手段去实现。

还有:园区碳管理。

从政府侧、产业侧来说,这两年在大力推进绿色低碳、零碳的工业园区。低碳工业园区分成两方面:一方面是园区整体层面的,园区的公共服务、公共设施之类的碳排放;另一方面是园区层面的绿色低碳公共服务平台,可以服务园区内的工业企业数字化碳管理,还有产品层面的绿色低碳的产品、碳足迹核算,以及如何支撑绿色低碳产品的设计等等。因此,绿色低碳园区、零碳园区也是数字化赋能工业碳管理的重要领域。

前面提到的基本都是采集碳排放相关的数据,采集之后进行分析,核算及认证。但更重要的还是要形成闭环,如何支撑工业企业、产业链实现降碳。近年来,部分企业、政府也在建立降碳知识库,用知识库帮企业做诊断,生成减碳的策略,指导企业如何一步一步实现碳达峰,再逐渐实现碳中和。当然,在实施过程中,也要不断优化调整策略,所以还有策略的成效评估,最后从数字化碳管理角度实现价值闭环。

今天我为什么要和大家分享这个话题呢?华峰创享是一家专业的工业互联网标识解析服务商,从2018年工信部启动标识解析体系建设开始,就承担了华峰新材料行业的标识解析二级节点建设。这几年也支撑国家电网、上海电力公司、国药控股、上海建材、江西铜业等一些企业开展标识解析相关的工作。除了常规的数字化,也有很多绿色低碳相关的工作在支撑。2021年,我们获得了上海市首张工业互联网标识解析运营牌照,这个是由工信部通信管理局颁发的。同时华峰创享也是上海经信委,包括工信部下的中国信通院相关服务商名录里的企业,或者官方的合作伙伴。因此,基于标识解析、区块链技术开展绿色低碳工作,也是我们这几年的重点工作。


三、实践应用案例


最后讲一个实际案例,案例是支撑华峰集团开展“品标码+碳足迹”的工作,华峰集团是中国500强企业,主业是化工材料和金属材料。不论是化工材料还是金属材料,绿色低碳都是企业可持续发展的主线。因此华峰集团对“双碳”工作非常重视。一方面是企业层面,另一方面更多是产品碳足迹层面。

一方面,华峰集团要绿色、低碳、可持续发展,实现自身产业链的转型升级,同时也要引领产业链的可持续发展,这是从内生产业转型升级的诉求。另一方面,华峰下属的很多产业公司需要向政府上报碳排放相关数据,接受相关政府部门监管,这是必须要做的事情,是企业社会责任和担当的体现。华峰集团下游的品牌商,如衣服、鞋子、箱包、汽车等等终端品牌商也都要求华峰材料供应商提供材料绿色低碳的碳足迹相关证书,这是来自下游客户的要求。另外,华峰集团很多产品出口到欧盟等发达国家和地区,可能若干年后要征收碳关税,因此现在必须为这些工作做准备。

对华峰集团这样一家制造业材料行业的龙头企业来说,开展绿色低碳、碳核算、数字化碳管理工作势在必行。我们跟华峰集团签了“品标码+碳足迹”的战略合作协议,协议除了华峰集团的高层参与,还有像相关部门,像市场部、IT部、HSE部负责人都来参加,因为低碳相关的工作跟这几个部门都是强相关的。

签了合作协议之后,其实有些工作早就已经开展了,比如在华峰新材料这家公司做了相关组织层面、企业层面的碳核算,还有重点产品的碳足迹相关工作。比如说其中一种核心产品叫聚氨酯原液,也就是鞋子的鞋底材料,华峰集团的鞋底材料是市场占有率第一的。聚氨酯原液有分A料、B料、聚酯多元醇等等,去算这些产品碳足迹的时候,有些是从原材料端代入进来的碳排放,有些是仓储物流,有些是生产过程中的电、气、油等等,还有包装过程中的固废排放。我们通过标识解析手段,采集各个环节的数据,再通过区块链实现数据的可信存证,最后按照品类,把产品的碳足迹,比如说1公斤聚氨酯原液A料的碳排放是多少,进行核算。

核算认证只是一方面,更多是生成降碳策略,怎么样把碳降下来,使华峰新材料这家公司的产品是绿色低碳的,去引领整个产业层面的绿色低碳转型升级,或者引导终端消费者,比如说一双鞋子,最后消费者扫码看到聚氨酯原料材料的碳排放量相对来说是很低的,能引导消费者进行绿色低碳的消费理念。算出来产品的碳足迹之后,可以有产品碳足迹的证书,一方面证书可以是企业自主的行为,盖企业自己的章。另一方面也可以找第三方有资质的权威机构来做权威的认证,当然权威机构有国内国外的。看到证书“88.101.10037”就是把标识解析码。碳排放数据采集通过标识解析来实现,算完之后的结果再注册到标识解析里,在标识解析国家顶级节点的网站上,可以解析查询到产品的碳排放相关数据,这样无疑可以提高数据的公信力。以上是我们实际开展的一些工作。

我今天的分享主要是这些,谢谢大家,如果大家有疑问有兴趣,会后可以进一步沟通,谢谢!

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