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开源进展 | 区块链中间件平台WeBASE v1.4.0发布 海盗号

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本文将带大家认识本次更新的关键特性,欢迎大家积极体验新版本,将开发心得和建议反馈我们。
微众银行区块链 2020-08-21 中间件
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数字化契约如何守护?解析聚合签名的妙用 海盗号

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在保证海量签名数据可验证的前提下,对数字签名数据进行聚合压缩,其具体技术如何实现?聚合签名在提升系统效率的同时,有没有带来额外风险?
微众银行区块链 2020-07-30 Schnorr签名 BLS签名
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数字化契约如何守护?解析盲签名的妙用 海盗号

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盲签名究竟如何在盲化数据明文之后,依旧保持数字签名的可验证性?盲签名可以支持哪些典型的应用场景?本文一一解析。
微众银行区块链 2020-07-23 隐私保护 签名
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数字化契约如何守护?解析多方门限签名的妙用 海盗号

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平等分权契约须联名,门限签名不合则不达!
微众银行区块链 2020-07-16 隐私保护 门限签名
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数字化契约如何守护?解析群/环签名的妙用 海盗号

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如果参与商业活动的协作方,不愿意或者不方便透露自己的身份,那我们还能不能与之签订有效的契约呢?文本将通过群签名和环签名技术来探究解决方案。
微众银行区块链 2020-07-09 技术指南 环签名
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微众银行区块链张开翔:区块链上隐私保护的挑战和应对 海盗号

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近日,微众银行区块链首席架构师张开翔做客香港人工智能与机器人学会HKSAIR《AI金融》系列线上讲座,以“区块链上隐私保护的挑战和应对”为主题,探讨区块链如何为数据隐私和信息开放构建一座天平。 以下...
微众银行区块链 2020-07-07 微众银行 区块链隐私
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数字化契约如何守护?密码学数字签名共性解析 海盗号

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本文作为数字签名系列的开篇,对密码学数字签名中的共性特征进行逐一解析。
微众银行区块链 2020-07-02 密码学 微众银行
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微众银行区块链张开翔:数字时代的身份基础设施建设 海盗号

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作者:张开翔 | 微众银行区块链首席架构师 来源:微众银行区块链微信公众号   6月24日,中钞区块链技术研究院、飞天诚信科技股份有限公司、微众银行等17家单位共同发起成立分布式数字身份产业联盟(D...
微众银行区块链 2020-06-30 微众银行
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《隐私保护周三见》86问 | 交流群互动合集 海盗号

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2020年3月4日,《隐私保护周三见》正式与大家见面。栏目围绕即时可用场景式隐私保护高效解决方案WeDPR的核心技术点,每周三晚8点,以社群直播的形式,和各位专家一起探寻隐私保护的发展之道。 每一个论题,交...
微众银行区块链 2020-06-29 微众银行 隐私保护
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中国分布式数字身份网络DIDA联盟成立,微众银行为创始成员单位 海盗号

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6月24日,由中钞区块链技术研究院与飞天诚信科技股份有限公司牵头,联合15家单位共同发起的分布式数字身份产业联盟正式成立
微众银行区块链 2020-06-29 微众银行 DIDA 分布式数字身份产业联盟
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微众银行 WeCross开源进展 : 跨链社区“拍了拍”你,邀你共启CIP计划 海盗号

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腾讯微众银行开源区块链跨链协作平台wecross又有新的进展。
微众银行区块链 2020-06-29 腾讯 微众银行 wecross
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硬件化方案坚不可摧?揭秘可信硬件TEE的是非功过 海盗号

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比较成熟的TEE已经面世近5年。
微众银行区块链 2020-06-18 公钥 密码学 隐私
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作者:李辉忠 来源:微众银行区块链   在区块链技术领域,关于跨链的研究从来都是热潮迭起。其实分析起来也不奇怪。区块链经过几年的喧嚣、沉淀、升华,尤其是在国家政策的大力支持下,区块链应用落地逐...
微众银行区块链 2020-06-17 微众银行 跨链
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开源进展 | 微众银行区块链中间件平台WeBASE v1.3.1发布 海盗号

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目前,WeBASE v1.3.1已正式发布。
微众银行区块链 2020-06-12 区块链
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微众银行马智涛:从0到10,000构建中国最大区块链联盟 海盗号

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编者注:本文做了不改变作者原意的删减。 近日,微众银行与OpenNodes展开合作,共同促进区块链生态体系的创新和发展。OpenNodes借双方合作之机,对微众银行的副行长兼首席信息官马智涛先生进行了一次深入的访...
微众银行区块链 2020-06-11 区块链 微众银行
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代表控制权的密钥如何才能安全地交由多个互不信任的主体协同使用?如何在技术层面保障多方授权的公平公正性?任一参与协作的主体密钥丢失,如何实现安全可靠的容灾恢复?
微众银行区块链 2020-06-11 密码学 区块链
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密码学同态究竟有何奇妙之处?且随本文一探究竟。
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密码学承诺的密文形式和普通的数据密文有何区别?
微众银行区块链 2020-05-21 密码学 区块链入门
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微众银行区块链 2020-05-15 微众银行 中间件
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密码学工程中,有哪些特有的数据编解码方式、存在哪些认知误区和注意事项、需要克服哪些限制和挑战?
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