2024-04-08 06:15

AI有了联想,世界将会怎样?

文章来源:量子位


图片来源:由无界AI生成
图片来源:由无界AI生成


2024刚开年的时候,AI硬件的讨论在CES上热得无以复加,PC是热议中最被期待的那一个。

在拉斯维加斯,全球PC销量第一的联想掌门人杨元庆,被问到AI浪潮里,对联想意味着什么?

意味着什么?

在4月开启的新财年全员誓师大会开场,杨元庆用了20分钟,面向全球7.7万员工,全面给出了回答——

他提到了61次人工智能、12次创新,9次自研/研发、6次AI PC……内容覆盖联想所有主要业务,三大基本盘:IDG(智能设备业务)、SSG(方案服务业务)和ISG(基础设施方案业务)。

但更具风向标的是态度、旗帜鲜明的态度——

要么成为行业的颠覆性力量,要么被别人颠覆,不成功,便成仁!

杨元庆明确:这场革命不是集成商的角逐,而是创新者的赛跑。

言下之意,AI集成商,联想不做。



AI之年,联想的选择

大模型汹涌的第二年,模型遍地,应用机遇轰隆。

如果做集成商,路径很明确,宛如把大象装进冰箱:首先,选一个或几个通用基础模型;其次,适配塞进硬件;最后,宣布这就是AI重塑的产品。

在硅谷,OpenAI是当仁不让的生成式AI王者,有着性能最强悍的通用大模型,而微软则是股东、盟友和铁打的合作伙伴。

在国内,据不完全统计,目前已经“涌现”了130多个大模型,任何一家希望快速推出AI硬件的公司,都不缺选择和供应商。

但如此集成,有OpenAI深度绑定的微软不做,已经在PC乃至整个计算领域占据明确生态位的联想也不做



清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜教授近期指出:

中国现在的创新模式还是遵循比较传统的线性模式,即从学术研究开始,到工程技术,最后再到产品。这个模式无法形成研究、工程和市场间密不可分的生态,这是现在中国创新体系亟待解决的问题。

这是中国市场面临的问题,也是大模型赛道的共同问题。

大模型浪潮汹涌,时代红利摆在眼前,人人都想快速入局。

集成是第一会被想到的方式——如今任何产品贴上“大模型”的标签,都会被刮目相看一番。尤其是智能硬件,比如噱头十足的AI Pin,靠着集成ChatGPT一度成为年度最热议AI新硬件。

但当这类产品开启实测后,市场又会马上回归冷静。实际体验摆在眼前,集成大模型究竟是噱头还是真有用?答案已然明了。

所以OpenAI从头开始做AI硬件,苹果自研多模态大模型,联想在AI时代也有了新故事。



联想要做什么?

杨元庆最新的演讲提到了两个有趣的新概念:“个人人工智能双胞胎”和“企业级人工智能双胞胎”。

它们表达,未来社会人工智能将如影随形,仿佛自身的投射。投射的主体可以是一个人,也可以是一个企业。AI将作为外部扩展,存储更多的数据、做更多推理和计算,以此让个人/企业变得更强大。



这一愿景和联想自身业务的关联,体现在混合式人工智能上。

当下运行在公有云上的公共大模型,在隐私和安全保护上频频引发担忧;运行速率和成本上也考验着行业。端云协同已是公认的未来趋势,也就是混合式人工智能。

对于个人而言,AI落地端侧的最佳途径就是内嵌AI PC、AI手机等个人计算设备,这部分对应联想主营IDG;对于企业而言,考虑到运行效率和数据安全,一定会需要混合式基础设施,联想ISG背后是全球算力布局,SSG则提供服务让企业更快用上AI。

围绕人工智能布局,联想也做好了充足的准备,在杨元庆看来,区别市场的玩家,具备自主创新、自研专利技术的能力才是未来竞争的重要砝码。

随着联想集团CTO芮勇对于联想过去40年的回顾及未来的展望,更是提出接下来将锚定“计算”和“人工智能”两大技术点展开创新。

其中,计算被联想认为是基因优势。芮勇表示,”计算”为联想带来了过去40年的辉煌和荣耀,未来十年是人工智能的新十年。



当下趋势里,计算和AI的关系愈加密切。Scaling Law是成就大模型的关键,OpenAI等头部厂商还在沿着这个方向狂奔,直接带动了海量算力需求以及计算技术本身的发展。

联想本身IDG、ISG和SSG业务覆盖个人计算终端、算力基础设施和解决方案,它们都以计算为中心,囊括了个人和行业需求,形成了联想在AI时代的基因优势。

总之,在时代趋势影响下,联想是时候正式对外表态了。其核心传达的信息就是要做好自研,“把BLP(Build自建,Leverage协同和Partner合作)框架中的Build自建部分做好。”



AI浪潮里,厂商们前赴后继。联想的计算基因,加上过去40年从实验室积累的研发创新能力,搭配强大的制造供应链能力是区别其他硬件厂商最鲜明的标签。

联想透露出的决心和策略,让人对其愿景有了更多期待。又一次技术趋势发生,联想再次要站上时代风口了,杨元庆都感慨,这是“天时、地利、人和”。

但抽丝剥茧来看,联想能站上AI浪潮的风口,靠的显然不是一个个“恰好”。

联想AI的天时地利人和

实际上,联想早已身在AI竞逐之中。

早在2017年,联想就提出“All in AI”的口号。

当时正是深度学习第一波高潮。AlphaGo引爆的趋势正走向更高峰,大模型关键架构Transformer被提出,GPT-1随之诞生。

这一年里,自然语言处理领域的重要范式建立:使用大量无监督数据预训练模型,并在各种下游任务中进行微调被证明是有效的。AI对预训练、数据、算力的需求显现。

在技术发展推动下,国内数字化转型热潮兴起。

联想的AI第一步,正是面向智能化变革。它围绕“端-边-云-网-智”的新IT架构,全面升级方案服务转型业务,建立技术中台,构建新型数字底座。

联想2019/2020财年誓师大会上,杨元庆提出了更为具体的3S业务:智能物联网(Smart IoT)、智能基础架构(Smart Infrastructure)、行业智能与服务(Smart Verticals & Services)。

这一规划来自于联想的自身使命

联想想做的事远远不止于终端。随着人工智能模型训练需求增加,CPU、GPU、NPU服务器需求也在增加。各行各业拥抱人工智能,核心要义在于数据,每个企业都需要用自己的数据训练算法模型。模型可以放在云端、终端、边侧,总之离数据越近越好。

联想基于“端-边-云-网-智”新 IT 技术 架构,一方面提供人工智能的基础设施,包括传统的基础设施;另一方面 提供解决方案和服务,从咨询、设计、安装到维护的全链条为企业提供更大的帮助和支持。

如德国莱布尼茨高性能算力中心、巴塞罗那高性能计算中心中,都融入了联想的产品和技术。

莱布尼兹高性能计算中心是德国最大的高性能计算中心,也是欧洲最著名的高性能计算中心之一。其中SuperMUC-NG的核心,采用的是带有水冷技术的联想NeXtScale System 072个联想NeXtScale nx360 M5 WCT计算节点。

巴塞罗那高性能计算中心新一代高性能计算机MareNostrum 5也有联想参与。其水冷技术采用了联想自主研发的海神温水水冷技术,可以去除计算系统中约90%的热量,相较于传统风冷技术节能35%。

国内方面,宁德时代是全球最大的动力电池企业,持续扩产,但面临两大挑战:一是生产系统停机造成损失;二是IT体系健壮性不足。联想提供3000+台PC设备租赁,统一管理,升级基础架构,建立SAP业务,实施联合运维。利用AI进行缺陷检测,AR技术进行设备维护,混合云实现数据备份。十套核心系统实现跨数据中心双活架构,业务零中断。AI质检降本增效,AR远程协作提高设备运维效率,故障修复时间由4小时缩短至0.8小时,运维实现100%可追溯。

据联想集团最新业绩显示,前三季度的非个人电脑营业额占比已经超过了41%,比前年同期提升了3个百分点。



在联想初步尝试AI之时,深度学习趋势还在酝酿更大的风暴。

2017年之后,NLP领域涌现出多个关键成果,初步确定了Scaling Law。代表性事件为GPT-3的发布,将模型参数规模一举拉升至千亿级别,并在随后引发了一波“模型比大”的热潮。算力紧张问题初步显现,同时GPT和BERT之争也开始有了更明确答案……

直到2022年11月30日,ChatGPT腾空出世,彻底引爆了大模型趋势。

没有任何一个时刻,比当下更具想象力。

联想也乘势而上,在原有3S战略基础上进行了再一次“AI增强”。

2023年8月,联想正式对外完整解读“端-边-云-网-智”新IT架构战略,再次强调自己方案服务商的定位。

  • AI内嵌的智能终端
  • AI导向的基础设施
  • AI原生的方案服务

由于此前已经完成转型,联想在云计算、服务器、AI等方面的技术积累和经验摸索,成为当下大模型趋势里最好的台阶。

无论想做AI PC还是AI基建,联想通过自有的生产制造能力能快速交付落地。



由此也就不难理解,为什么在2024年,联想决定“沙场春点兵”。

从市场期待、发展使命再到技术积累,联想已是当仁不让。

但这种时代性机遇,仅凭运气与偶然,很难真正把握。对于一场将要重塑社会的技术革命,想要成为入局玩家,对其本身的技术实力、战略眼光与趋势判断都有明确要求。

所以,联想凭什么?

为什么是联想?

从趋势影响来看,大模型浪潮发展需要联想。

任何一轮技术趋势发展的终极目标都是普惠,AI也不例外。

无论是应用落地趋势还是AI终端趋势,都是AI向着连接更多人的方向渗透。



个人方面,大模型拥抱每个人一定需要借助本地算力,终端设备是最好的切入口。显而易见,AI PC已经成为行业的共识。

手机的优势在于它是离大众最近的一块屏幕,是人机交互最常发生的场所。但是它的属性更偏向于个人生活和娱乐,更体现生产力属性的任务,还要依托PC端。

大模型对于人类社会的影响,关键就在于提升生产力。无论是生成图文、编写代码还是搜集整理资料,都是偏向于办公/创作场景,这些场景中的第一设备往往不是手机而是PC。

IDC预计,2024年AI PC将从AI Ready阶段迈入AI On阶段,中国AI PC在新机占比将达54.7%。

未尽研究提出,整机厂商以其独有的行业生态整合能力,建立起AIOS 交互界面,组织起开发者生态,并且在雄厚用户基础上迅速建立起产品反馈和迭代的完善机制,构建出用户体验。

联想作为全球PC龙头厂商,优势已不言而喻。



社会方面,想要让AI无处不在,AI新基建非常关键。

云端大模型、公有大模型、企业运行AI以及整个智能社会的构建,都离不开AI算力基础设施。它通常包括数据中心、智能计算平台、大数据中心、云服务、物联网、5G通信网络、边缘计算设施等。

IDC报告显示,生成式AI应用爆发后,各行业对智算的需求首次超过通用算力,智能算力已经成为算力发展的主要方向。

联想在AI算力方面已经有7年布局,能够提供全栈丰富的产品组合。去年8月,联想提出全面打造以AI为导向的算力基础设施。

公开信息显示,联想在全球HPC TOP500榜单中连续12次摘得份额第一桂冠,在中国HPC TOP100排行榜中9次问鼎,在2023年三季度中国制造业服务器市场排名跃居前三。

另外面向大模型机遇,联想SSG成立AI Practice,该业务可以通过咨询的过程,分析并制定AI战略、梳理AI场景、选取AI产品和服务,并全方位提供可信赖和安全的AI交付,把AI赋能到各行各业。



从自身原因来看,联想有能力拥抱技术革新。

联想诞生于IT时代,历经PC走向千家万户、互联网连接世界、移动终端重塑交互几波技术浪潮。每一轮趋势里,联想都做出相应的业务拓展或调整,这对于驰骋沙场几十年的老兵而言,几乎是必要的动作。

更关键的是,在趋势真正全面到来之前,联想往往已有了预判。从90年代通过多媒体家用电脑推动个人PC在消费者中的广泛应用,从通过互联网电脑促成互联网在中国的普及,再到全球化趋势下收购IBM PC事业部为成为全球PC巨头奠定基础。联想总是提前做出准备,并引领趋势。

在AI技术革命中,联想也表现出了这样的特性。从早期布局服务器业务,再到2017年开始推进智能化转型,以及在去年率先定义AI PC。这些都是实打实的布局和动作。



现如今,联想已经是“奔五”的科技公司了。在中国,开启自己第五个十年,依然能够在全新技术浪潮和周期里拥有机会的公司,屈指可数。

这既是动能的作用,每一次浪潮里都不甘人后。然而更重要的原因,在于过往积累的势能和场景,功不唐捐。

以史为鉴,已发生的每一轮技术革命,都不是单纯的新老交替。靠PC起家的苹果,一手开创智能手机时代;以在线书店起家的亚马逊,如今也是全球最大的云计算平台公司;以IT软件创办的微软,一度失落于移动互联网,却在全新的AI开发浪潮中,成为最大赢家。

对于联想,似乎也都一样。

集成商还是选择不做集成商,可能是热搜热议更喜欢的话题,但对于联想和杨元庆,答案在过去四十年没有变过。

在2024开年的拉斯维加斯,联想掌门人揭示了一以贯之的选择依据——

客户需求,用户体验。

不论是这个浪潮还是那个革命,或是选择做什么和不做什么,更根本的原因是如何最好满足客户需求,如何提供最佳用户体验。

正应了杨元庆的那句话“全心全意,无怨无悔”。


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