2023-04-20 02:05

被AI“割韭菜”?值吗?

AIGC 发布在 AIGC
1.3万

来源:“狐狸君raphael”(ID:shuai_investor),作者:很帅的狐狸

大家好,我是很帅的狐狸,今天继续来聊聊AIGC,也就是ChatGPT之类的人工智能生成内容工具。

今儿(4月19日)我看到个新闻——

总觉得这种炒作有点既视感……

每次这些热点出来后,就会有公司一波波地出来蹭概念。

甚至有骗子打着元宇宙概念出来骗钱——

现在回头看看元宇宙,除了Meta(毕竟没法把名字改回来),好像大多数公司也都没什么声音了。

ChatGPT出炉后,网上也有大量AIGC工具的相关课程。

有人说这些课程是在「割韭菜」,只是在利用大家的FOMO(Fear of Missing Out,错失恐惧)。

所以今天我打算来细聊一下几个问题——ChatGPT等AIGC工具也会像元宇宙一样,来去匆匆吗?

我们需要因为它的出现而感到FOMO吗?

这波又是「割韭菜」吗?有跟进的必要吗?


Part 1😱 我们该恐惧吗?


FOMO这个概念我以前也提到过,顾名思义,「错失恐惧」

在信息爆炸年代,我们隔三岔五就要回下微信、刷下朋友圈,生怕错过什么热点,生怕被朋友落下。

一般来说,FOMO可以分为两种——

后者吧,我觉得必要性不大(无论你买回来的书或课程是看了还是没看)。

像我有个朋友,她上了N多慕课,拿了一堆证书。

但是她学的东西,在她的工作中很难用到几次。

当然,更多的情况是,书就直接在架子上落灰了,课程听了个开头就停了。

(我以前也整理过克服这种「没意义的FOMO」的方法论,感兴趣的话,可以翻翻文末的相关链接)

而前者,「有意义的FOMO」,带来的自然是「必要的焦虑」。

我们很难想象,如果现在不懂得使用电脑和智能手机,我们的工作和生活会怎样。

那么问题就来了——如何判断我的FOMO是否有意义呢?或者更直接点:在这波风潮中——


Part 2🌊 我们该抓住AIGC浪潮吗?


让FOMO变得「有意义」的前提,是一旦错失了某个事物,会让自己在效率层级大幅落后于平均水平

所以要达到「不容错失」的标准,有下面这三个条件——

条件 1:产品门槛低

只有产品门槛足够低,才有足够多的个体使用,才能产生网络效应,不然只能变成小众产品。

这里的门槛,包括使用门槛资金门槛

当然,就算产品门槛高,从商业模式来看也是成立的——

比如一些很难用的单反、很贵的包包,定位的就是给发烧友的奢侈品嘛。

再比如一些学习成本极高的软件,像是PR或AE,定位的则是生产工具。

但从用户的角度来看,大部分人错过奢侈品并不会让自己过分焦虑;如果我们并不打算从事特定行业的话,不学某些软件也无所谓。

条件 2:需求频次高

只有需求频次足够高,才有足够长的使用时间,才能拓展其他场景,不然只能变成闲置产品。

比如微信,占据了高频的沟通需求,从而拓展了支付、游戏、电商、交通、政务等场景。

而反过来的,像是一些培训机构强推的,用Python写爬虫程序这种需求,其实对于大部分工作来说并不会经常用到。

等你真的要用到的时候,直接搜索一下免费教程;甚至可以在淘宝或猪八戒网上,找个外包现写代码也行。

当然,作为思维方式的训练,学习编程本身也是有好处的。

只是对于大多人来说,Python小课之类的产品,就算是错过了,也不用太焦虑。

条件 3:效率提升多

只有效率提升足够多,才有足够大的收益,才能有换掉旧产品的动力,不然只有极客才会使用。

毕竟带来的收益还没法覆盖替换旧产品的成本……

最典型的失败案例,是曾经火爆一时的Dvorak键盘——

我们现在熟悉的QWERTY键盘,其实并不是最适合我们打字的。

最早的时候,一旦我们打字速度太快,打字机常用字母的铅字连动杆就会相互碰撞,导致堵塞。

于是键盘设计者把常用字母给隔开了,这样打字速度会慢一些,也不会有卡字问题。

所以后来Dvorak键盘被发明了——

二战时的一项研究表明,Dvorak打字员的速度要比QWERTY打字员快74%,世界上打字最快记录也是由这个键盘创下的。

但是Dvorak键盘却没办法普及开来。

因为对那些已经用习惯QWERTY键盘的用户来说,大家会存在路径依赖的心理:重新学习Dvorak键盘要花很多时间,而且也并不是每个人都需要提高打字速度。

对于这类产品,错过也就错过了。

大多数人也不会觉得过于焦虑,毕竟提升的效率也很有限。

我们不妨用这三个条件来分析AIGC工具以及元宇宙——

产品门槛来看,ChatGPT过亿的注册用户数已经说明了一切;相比之下,元宇宙的AR/VR眼镜数量级还在千万量级。

这两个数字的区别也跟资金门槛也有关——

毕竟一个VR眼镜动辄数千人民币,动作捕捉设备更是随时上万。

需求频次来看,元宇宙目前的使用场景相对有限——

主要在医疗(远程手术)、教育(示范教学)、政务管理(孪生城市)等等,还是to-B的场景更多。

而AIGC方面,它的可拓展性还是挺强的:虽然我们不一定可以直接通过ChatGPT等AIGC工具提高效率,但就跟iPhone可以装很多APP一样——

我们可以在GPT-4接入Wolfram Alpha的API来做数学题,也可以接个Stable Diffusion帮你设计出图。

而从效率提升来看——

元宇宙的交互方式,确实可以带来效率上的提高。

但目前来看,这个程度的提高并不是不可替代的:全息投影固然炫酷,但视频也可以看到方方面面的细节;动作捕捉确实提升了游戏体验,但我靠着键盘手柄也可以玩得很尽兴。

至于AIGC嘛,我们可以直接看看新闻——

所以从结论来看,针对AIGC,姑且还算得上是「有意义的FOMO」。

它大概率不会像元宇宙这样,忽然就一落千丈。

毕竟两者还有个大区别——元宇宙底层是在构建一个系统,而AIGC工具已经可以直接应用了,两者的落地难度还是差得比较多的。

那么问题又来了——

市面上那么多「我用ChatGPT月入10万」之类的课程,我该乖乖被割吗?

如果我们把「割韭菜」定义为,课程销售者把「无意义的FOMO」强行吹捧成「有意义的FOMO」,那么ChatGPT相关课程好像也不算「割」得太狠。

至于要不要乖乖被「割」,我们先来看看这些课程到底可以带给我们什么……


Part 3🗡️ 我该乖乖被「割」吗?


这类课程提供的价值,主要还是帮你取得「先机」

因为我们早晚都用得上这些产品——

就像iPhone在2007年推出后,我们等了两年后也可以在内地用上。

(顺带一提,国内的第一部智能手机魅族M8也是在同一年上市。)

毕竟只要有利可图,国外企业就会想进入国内市场;国内企业也会想着很快跟上。

百度的「文心一言」、阿里云的「通义千问」、商汤的「日日新」、昆仑万维的「天工」、360的「360智脑」、金山的「WPS AI」……

所以这类课程,更多的价值,还是在于教你怎么更快地用上稍微先进一点的AIGC工具。

以前我也在 行研训练营 里提到过Everett Roger的「创新扩散理论」:简单说就是,不同的人接受创新的速度是不一样的。

按先后可以划分为五种类型的用户——

最早用上某个产品的,一般都是那个领域里头的从业者。

所以作为没有技术背景的普通人,要成为创新者其实是有点难的。

可以说,创新者里头有一群人就是「割」大家的人,他们本质上就是在利用信息差赚钱。

上这些课,更多的只是让你节省信息搜寻的时间。

坦白说,大部分这些课程讲的东西,网上都有免费的内容(行业大佬的课价值会高一些)。

不过通常你支付的,更多的还是对方做信息整合这个动作的价值。

不过买这些课程,千万不要冲着「月入10万」之类推销语的。

这种案例只是极少数,而且很难复制。

毕竟,如果你本身没有技术背景的话,要独立成为创新者还是有点难的。

但是呢,要成为早期使用者还是没啥问题的。

而成为早期使用者还有个好处——这会有马太效应

也就是一旦你在某些产品是早期使用者,后续你在一些相关产品上也会更容易成为早期使用者。

比如你现在已经搞定ChatGPT Plus的账户了,后续推出GPT-5了你也可以更快用上。

特别是目前,我们正处于下一个长创新周期的开端,速度跟上,还是很重要的。


最后照例来个一张图总结——


📚 参考资料

《4月,国内大模型遍地开花》

《那些国内互联网巨头许下的诺言集体兑现,类ChatGPT产品扎堆亮相,下一步该拼啥?》

《热点|GhatGPT板块攀升至近60家 大模型投资引发担忧》

《国内GPT联盟成立,行业创新有望再提速》

《被人工智能抢饭碗!调查:26%欧洲科技公司因ChatGPT裁员》

《AI入侵我的行业:裁员30%,高手却加薪了》

《警惕!非法集资变种抬头!元宇宙、虚拟货币、数字藏品被点名》

《元宇宙首个国标联盟成立 产业生态加速形成》

《GPT产业联盟正式成立,多家“中字头”共同发起,这些领域或受益》

《ChatGPT将引发澳洲“裁员潮”,大厂华人职员丢饭碗》

《关于ChatGPT和美国裁员潮,我有很多隐秘消息》

《ChatGPT引发失业潮,美国新闻巨头裁员12%,人工智能加速替代人类》

《一公司老板上午体验ChatGPT,下午宣布裁员40%——|黄健森|搜索引擎|员工总数|openai|史蒂夫·乔布斯_网易订阅》

《被人工智能抢饭碗!调查:26%欧洲科技公司因ChatGPT裁员》

《电商行业助手 亚马逊商家用ChatGPT撰写商品文案》

《苹果 iOS 16 悄然支持世界上打字最快的 Dvorak 键盘布局》

《键盘上奇怪的字母排列方式,140 年来竟然难以更改》

《集邦咨询:Oculus Quest 2助攻 2022年AR/VR装置出货量上修至1419万台》

本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6814456
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