来源：互联网白话
作者：童蔚
这波AIGC（利用人工智能技术来生成内容）的热潮，已经开卷视频了。
上个月初，白话君说过，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，当时已开放给公司内员工测试。
没想到，一个多月后，先露面的是文本生成视频。
就在3月30日，阿里达摩院低调地在魔搭社区（ModelScope）放出了“文本生成视频大模型”。魔搭，是达摩院在去年11月推出的开源模型平台。
根据官方介绍，目前这个模型，由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿。支持英文输入。扩散模型采用Unet3D结构，通过从纯高斯噪声视频中，迭代去噪的过程，实现视频生成的功能。
看不太懂？没关系。会玩就行。
白话君刚才试了一把。输入提示词：A panda eating bamboo on a rock，等了差不多77秒，收到一段2秒钟的视频。 感受一下~
如果换成中文：一只大熊猫坐在岩石上吃竹子，出来的结果就是一只类似于猫咪的小动物。果然，目前还不支持中文。
再来几个~
A goldendoodle playing in a park by a lake.（一只金贵犬在湖边的公园玩耍）
A dog wearing a Superhero outfit with red cape flying through the sky.（一只身着超级英雄装和红斗篷的狗正在天上飞）
Monkey learning to play the piano.（猴子正在学习弹钢琴）
从试玩的结果来看，目前能生成的视频长度多在2-4秒，生成等候时间从20多秒到1分多钟不等。
感兴趣的，不妨自己去体验一下（试玩地址：https://modelscope.cn/studios/damo/text-to-video-synthesis/summary）
达摩院的这个发布，也在国内外的社交平台上吸引了一波尝鲜的网友。因为玩的人太多，有微博网友说，连刷20次都没挤进去。
另外，昨日凌晨，总部位于纽约的人工智能初创公司Runway也发布了一种从文本到视频转化的AI模型Gen-2。
上个月，这家曾参与创建Stable Diffusion的公司推出过模型Gen-1，能通过文本提示或参考图像指定的风格，将现有视频转化为新视频。
比如将“街道上的人”变成“粘土木偶”，只需要一行提示词。
从命名上就能看出，Gen-2是Gen-1的升级版，能从零开始产出视频。目前，我们只能看到Runway分享出来的一些演示片段。根据该公司的说法，未来几周会提供广泛访问试用。
早在去年，谷歌和Meta都展示了各自在文本转视频上的尝试，利用AI生成泰迪熊洗碗和在湖上泛舟等视频。但这两家公司都没有宣布将相关技术推进到研究阶段以外的计划。
文本生成视频，最理想的效果就是用户给出提示词，系统自动生成任何风格的对应视频。
不过，从目前此类模型生成视频的等待时间，画面的真实度、清晰度以及长度等各方面来看，距离产出令人满意的视频还有很大距离。
事实上，与图像编辑相比，视频编辑是一个更有挑战性的领域。扎克伯格此前就在推特上说过，AI模型能从生成静态像素，发展到预测每个像素随着时间推移发生的变化，这在技术上已经是一个突破。
当然了，也许用不了多久，AI就会解决现存的这些缺陷。将来，哪怕完全不懂视频制作的人，也能上手做视频，且可能是批量产出。
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