Meta CTO专访：2023年AR/VR、元宇宙的下一步怎么走

编辑：Esther

图片来源：由无界版图AI工具生成

2022年对于Meta来说注定是不平凡的一年，它经历了股价大跌、万人大裁员、项目重组、季度营收首次下滑、Reality Labs季度亏损破纪录，甚至前不久Meta AR/VR业务的元老级人物、Reality Labs顾问CTO John Carck也宣布离职，这件事对于Meta甚至整个VR行业，都是一大打击。

眼看2022年即将结束，对于2023年，Meta又制定了哪些计划呢？这家公司将如何扭转现在的局面，继续推动AR/VR业务，受到了行业广泛关注。

近期，外媒CNET采访到Meta CTO Andrew Bosworth，进一步了解到Meta接下来对于AR/VR、元宇宙的规划。感兴趣就一起来看一看，John Carmack走后，Meta会发生哪些变化。

CNET：在2022年经济大环境下，你认为元宇宙、AR/VR的发展是否符合预期？

Bosworth：Horizon是Meta为元宇宙场景推出的VR社交平台，尽管外界对它的反馈并不理想，但它对于Meta很重要。在Reality Labs的业务规划中，Horizon目前仅占其中一小部分，不过我们将持续将其他核心业务的营收投入到Horizon长期发展中。

换句话说，Horizon是Meta未来业务的核心，开发该平台所需的成本并不算高，因此我们可以持续投入。相比之下，尽管Portal受到用户喜爱，但由于它增长较缓慢，而且并非核心业务，我们不得不取消这个项目。Meta对业务做出的调整，是处于对经济情况的考虑，目的是提升投资效率。

接下来，Meta将继续完善Horizon的质量，确保它的体验足够好，才会继续拓展至其他平台。就像是VRChat、Rec Room，我们在Horizon上也看到了跨平台支持的潜力。

CNET：Quest一直是价格最亲民的VR产品之一，在经济低迷时期，你认为Quest还能继续之前的增长速度吗？

Bosworth：宏观经济情况也为VR市场带来了压力，Quest也不能幸免。尽管如此，我认为一些产品还是有表现出众的可能。为了推动VR发展，Meta一直在拓展其应用场景，现阶段Quest核心场景是游戏和娱乐，但接下来我们还将拓展更多领域，比如VR健身、VR办公等等。

当你拓展Quest的用途，那么也是在提升它的增长能力，这是Meta应对经济影响的办法。当然我们还在努力中，这一目标还未实现。

CNET：如果Quest商店采用订阅模式的VR应用越来越多，这会对平台的理念带来变化吗？

Bosworth：不同的VR应用适合不同的商业模式。就拿《Supernatural》来讲，该作需要用户持续付费使用，是因为开发者需要持续雇佣教练、开发新场景和新课程。该作需要有经常性的收入，才能实现业务可持续性。

相比之下，《Beat Saber》不需要采用订阅模式，它通过付费DLC来赚钱，因为这些DLC并不是每周、每天更新，而是一次性发布。

作为对比，苹果App Store早期并不支持订阅模式，我认为这一度限制了iPad、iPhone中可用软件的数量。因此，Meta希望Quest商店支持各种不同的商业模式，允许各种类型的VR应用起步。实际上，对于一些用户粘性高的关键VR应用，用户甚至资源付费去支持应用更新。

CNET：Quest商店会推出像苹果Arcade、微软Game Pass那样的游戏订阅服务吗？

Bosworth：游戏订阅服务也是为了将应用打包，促进这些应用的销量，同时也可以作为增值服务，促进硬件销量。如果这种服务的用户规模能足够大，那么Meta完全可能推出它，我也期待微软能尝试为VR推出订阅服务。

不过对于VR行业来讲，VR游戏订阅服务是否适合，和单独购买相比，玩家是否省钱，这些问题都有待了解。值得注意的是，有很多IP可能永远无法支持订阅计划。

CNET：未来，如果Horizon推出跨平台支持，它也会和其他元宇宙/虚拟平台实现互联吗？还是说Horizon会成为和Facebook、Twitter等同类的社交平台？

Bosworth：我们将Horizon称为同步社交平台，它可以和Messenger、WahtsApp自然集成，因为即时通讯和视频通话也是同步社交。与此同时，Facebook、Instagram对于Horizon也很重要，这些人们常用的社交平台可以为Horizon引流，允许更多人快速进入VR。我认为，社交平台之间的整合很有前景，接下来Horizon也将成为Meta旗下关键的社交应用之一。

另外，未来Horizon的社交模式会足够多元化，你可以在上面跟认识的人一起玩，也可以和陌生人交朋友，寻找有共同兴趣的同伴。

当然，Horizon的目标并不是取悦所有人，它的重点放在趣味、社交和协作上。同时，用户也可以决定这个平台的样子，通过UGC的模式去创造自己喜欢的空间。

CNET：在很多方面，Quest Pro都看起来更像是开发套件，你认为该VR头显的MR、眼球追踪和面部追踪功能在未来有哪些机会？尤其是在2023年？

Bosworth：我认为，混合显示、手势追踪是VR的核心技术，是优秀VR体验所必须的。而眼球和面部追踪则是可扩展的功能，在VR社交场景中，即使只有部分人使用这些功能，也能带来社交存在感和价值。长期来看，眼球追踪对VR技术也有重要性，比如实现动态注视点渲染，提升图形效率等等。

目前，Meta正在尝试区分开发者、消费者对于VR质量标准的预期。在2023年，我们希望将手势追踪与VR系统进一步集成，用户在戴上VR头显后便可以用手势轻松操作，直到进入需要VR手柄交互的应用中。

而混合现实技术，目前还处于早期阶段，在Quest Pro出现之前，开发者们并没有一个良好的VST混合现实开发平台。因此，你可以将Quest Pro看作是混合现实的一个成长阶段，现阶段的VST透视应用还只是未来生态的冰山一角。

另一方面，开发者、消费者也可以将Quest Pro看作是次世代VR的基准，未来的Meta VR头显都会在此基础上发展，如果不采用手势追踪、混合现实，那么未来你可能会错过很多VR体验。

CNET：据说Reality Labs有50%的研究集中在AR上，这依然是2023年的趋势吗？

Bosworth：2023年Meta的AR业务分为多个路径，一方面是继续开发VST混合现实应用，这在未来将对AR具有价值。另一方面，Meta还将继续推动Spark AR生态，也许未来也可以引入到Quest Pro中。

此外，明年Meta也会丰富类AR技术的应用场景，比如优化雷朋Stories智能眼镜的音频、传感等功能和用途。接着，它的发展路径便是加入透光的显示器，大概利用十年时间会进化成全天候的AR眼镜。

正如科技行业的一句老话，一年内完成的事情往往比想象中更少，但在十年内完成的事情往往比想象的更多。因此，我对于十年内AR眼镜的发展很有信心，接下来只需要去一一解决AR技术的不确定性等问题。

CNET：接下来，AI技术对于AR/VR的未来有多大影响？

Bosworth：AI对于AR/VR很重要，比如ChatGPT、OpenAI、Midjourney、Stable Diffusion等AI模型，都是AR/VR基础设施所需的技术，这些技术可以作为智能的用户界面，为人类提供实时的信息或内容。

目前，生成式AI不是非常有条理，但它们覆盖的范围广，解决的问题多。我们从中看到了机会，尤其是Reality Labs可以将最前沿的AI技术，应用于各种专门的领域，提升AI解决问题的能力。

AI可以应用于即时通讯、Facebook群组等领域，也可以用于AR/VR，比如利用自然语言、传感器数据来合成内容和体验，这是很强大的应用场景。另外，AI也可以用来优化人机交互，实现EMG手环输入等等，这对于AR来讲非常有用。

我认为，生成式AI是未来的关键工具，随着工具不断完善，我们也将看到它应用于更多场景。

CNET：VR将如何与现有的工作流程集成？

Bosworth：Meta对此进行了很多思考，我很期待接下来Quest与微软办公服务整合。随着时间推移，会有更多人意识到，利用小型设备来取代多个昂贵的大型设备，取代不便携的PC主机，将成为一个积极且合理的发展趋势。

目前，用VR办公还需要解决很多问题，比如文字清晰度、键盘追踪等方面都需要优化。尽管如此，我认为VR办公可以和现有的工作流程自然集成，并带来新的工作方式，尤其是在建筑、设计领域。

CNET：2023年，Meta的Avatar技术将如何演变？是否会推出Reality Labs正在研发的高端虚拟化身？

Bosworth：大家可能都知道，Meta从Spaces时期就开始构建虚拟化身系统，我们的虚拟化身系统具有特殊的视觉风格，是专门为特殊的虚拟场景设计。现在，我们希望Avatar系统可以更加稳定，兼容更多场景，不管是在办公还是游戏场景，都可以使用。甚至，我们还会将Avatar引入Messenger等一系列应用中，设计成自定义表情包/贴图、动画等形式，以满足各种不同应用、用户的需求。

在Horizon Workrooms中，Avatar体验实际上相当沉浸，但2D录屏、截图并不能完全呈现VR的沉浸感。要知道，不管是2D还是3D形式，用户都希望看起来好的形象，这很重要。

为此，Meta致力于构建大规模、高度灵活的Avatar系统，即使在人很多的拥挤空间中，Avatar也可以高规格流畅的运行，渲染的细节层次足够高，不受场景变化影响。而这将需要更好的利用算力。

CNET：在VR社交场景中，部分人的VR头显支持面部追踪，而其他人的设备则不支持，这种表现力的差异将如何解决？

Bosworth：此前，Quest通过语调和表达方式已经可以预测用户的面部表情，用户对此的反馈让我们足够满意。除此之外，你也可以通过手势来表达心情。也就是说，在表达情绪方面，我们可以使用创造力来弥补硬件技术缺失。拿文字交流举例，过去几十年里我们通过原本毫无感情的文本，也实现了情感的表达，这是我们人类擅长的。

相比之下，眼球、面部追踪可以加快情绪表达，但即使两个人一个拥有这项技术，一个没有，他们的互动也可以是同步的。只是没有眼球、面部追踪的人，只能使用有限的工具去表达，不能用身体自然操控Avatar表情。