2022-12-16 10:30

大厂追逐AI绘画新风口:热闹、流量和变现想象力

AI之势 发布在 AIGC
3.0万
文:连线Insight 晓阳 编辑:叶丽丽
本文转自蓝鲸财经

图片来源:由无界版图AI工具生成

AI绘图已经火得发“烫”。

2022年,大量AI绘画工具涌入市场,以Stable Diffusion为代表的软件纷纷进行开源,也大大降低了AI作图应用程序的开发门槛,进一步将AI绘图概念推向新的高潮。

在主流短视频平台、社交平台上,逐渐充斥大量AI绘图内容。新浪微博的相关话题,总阅读次数近3000万。抖音平台中,“AI绘图”相关内容超过2.5亿次播放。对于内容创作者而言,经历了UGC、PGC,如今一个属于AICG的时代已经逐渐到来。

开发门槛的降低、C端爆发的热潮,逐渐引来了资本的关注。Jasper、Stability AI等海外玩家屡屡获得融资,估值大增,也开始探索付费、订阅等商业化模式。尽管国内市场还未有如此热潮,但海外玩家的快速发展也给国内提供了参考。

大厂也不愿意错过这一风口。仅今年以来,便有百度、腾讯、字节跳动、美图这些互联网大厂加入其中。百度推出了独立产品文心一格,其他大厂则在旗下主流APP中加入相关功能,QQ推出了AI绘图小程序、抖音也加入了相关特效。

AI绘图概念,能在短期内给大厂带来流量,甚至股价的攀升,但想要在此占据一席之地,则需要大量的技术投入,包括高昂的硬件成本、长达数年的训练成本,才能让AI生成诞生更多样、更精妙的内容,来建立起竞争壁垒。


1、大厂盯上下一个流量池


2022年,大量AI绘画工具上线,不乏国内玩家,TIAMAT、盗梦师、意间AI等国内初创公司做出的产品,引起了市场的热烈反响。

今年8月,百度在飞桨、文心大模型的技术基础上,发布了AI绘画平台文心一格。今年12月,文心一格基于民国才女陆小曼未尽稿,邀请著名海派画家乐震文补全,推出同名画作《未完·待续》,并在一场拍卖会上被卖出110万元人民币。

赶在年末,腾讯、字节跳动、美图等更多大厂加入热潮,它们都在旗下主流软件中加入了AI绘画功能。

腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动,基于Stable Diffusion模型推出了“异次元的我”这一产品。用户在QQ的小程序中可以打开使用,上传照片便可以生成二次元形象。

“异次元的我”并没有在国内市场引起太多关注,但意外地在海外获得了关注,一度让平台方的服务器都承受不住。Twitter “DifferentDimensionMe”的相关话题中,不少用户在试用、撰写教程,腾讯也专门新增了英文的错误信息提示。

QQ小世界界面

类似的故事也发生在美图秀秀上,近期其也推出了AI绘画功能。根据七麦数据,截至12月5日,凭借着新上线的AI绘画功能,美图持续占据日本App store免费榜单第一名,同时,在13个国家或地区的App store排名中位列前十。

抖音也上线了AI绘画特效,在App中搜索关键字便可进入特效,不用设置提示词,就可生成绘画。

值得注意的是,Tiktok上已经出现了更多AI绘图相关功能,比如“人工智能绿屏”功能中,用户输入文字后,AI就能在白底背景上生成出不同风格的图像。或许未来抖音也会添加一系列相关功能。

另外,抖音、美图秀秀、QQ的AI绘画功能,由于内置在APP中,主打便捷性,不需输入关键词或参数,进一步降低了图片生成的门槛。

不过,与此同时也产生了同质化问题,诞生了更多翻车案例,如温馨的婚纱照混入“第三者”、主人与猫的合影变成两个人的拥抱等。

短时间内,这些翻车案例以搞笑、娱乐的方式收获了用户的关注,为产品吸引了不少流量。

为了持续吸引用户、避免用户流失以及提升用户付费率,“大厂们”还需要提升AI绘画产品的成熟度,针对AI绘画迭代出更多功能。


2、AI绘画为何吸引大厂?


过去两年,AIGC概念,已经引来大量资本,诞生了一个个明星企业。

在AI绘图火爆之前,AI协作、视频等AIGC概念已经被人们熟知。AIGC是指通过AI自动生成内容的生产方式,生产的内容包括文本、图像、音频、视频等,被认为是与VR、元宇宙等直接相关的技术场景。

在海外,Jasper、Stability AI、OpenAI等新兴企业获得了巨大关注。

今年10月,Stability AI宣布获得1.01亿美元融资,投后估值达10亿美元,其旗下最知名的产品便是AI绘画工具Stable Diffusion;同月,主打文字生成的AIGC初创公司Jasper也宣布获得1.25亿美元A轮融资,估值达到15亿美元;今年,成立较早的OpenAI,也被曝正在与微软谈判,以获得新融资,目前OpenAI估值已接近200亿美元。

随着相关概念热度的持续,国内大厂纷纷入局,短期内也能获得一波流量,给自己挂上AI绘画的标签。此前美图公司就因为推出Meitu应用程序而股价大涨。

但从长远来看,AI绘图潜在的市场价值,能给大厂带来新的增长点,这才是它们纷纷赶赴战场、希望占据一席之地的原因。

Stability AI等海外玩家能在短时间内估值大增,是因为近年来AI技术的不断迭代,让AI绘图的魅力大增。

最能代表当下AI作图的最高水准的作品,是一名游戏设计师Jason Allen通过Midjourney创作的《太空歌剧院》,该作品在今年8月的美国科罗拉多州举办的艺术博览会上,获得了数字艺术类别的冠军。

《太空歌剧院》,图源wiki commons

相比奖项带来的影响力,这幅绘画的观赏性让人们看到了,AI绘画不是只能诞生轻量、低质量的作品,也具备走入艺术殿堂的可能性。

资本市场敏锐,新技术的突破,AI生成内容的潜力,都代表着前所未有的机遇。AI绘图市场的发展潜力巨大,据国泰君安研报预计,未来5年,AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%-30%,市场规模将超过600亿元人民币。

关于玩家能否基于这项技术实现商业变现,目前AI绘图工具已经开始尝试按需付费和订阅制。

Stable Diffusion上生成一张高清大图平均需要5-10个虚拟币(10欧元等于1000个虚拟币),用户可根据图片数量需求进行付费。

Midjourney则采用了订阅制,提供了两种订阅套餐:每月付费10美元,提供最多200张图片,超额另收费;每月付费30美元,则提供不限量的图片生成服务。

Midjourney的付费信息,图源其官网

这种付费服务和订阅服务,主要面向的是内容创作者。目前,已有不少公司正在开始采用AI绘画这种内容形式,AI作品有着耗时短、成本低的特点,可以有效降低企业成本。

此前一家名为谷雨游戏的游戏公司CEO刘军勇在接受媒体采访时表示,在资金压力下,谷雨游戏精简了美术团队,用AI绘画替换游戏中的美术内容,将原本100万的美术成本缩减成100元。

广告制作、创作IP、影视制作等领域,设计师、建筑师、剪辑师等人群中,都有AI绘图的用武之地。

在海外《大西洋月刊》用AI绘画代替外部采购,在国内,人民日报在百度的技术支持下,推出了一则 AI 绘画版《我的祖国》 MV。未来,需求的增长,也将让AI绘画的创作者的规模越来越庞大。

除了内容创作者,AI绘图玩家也可以通过向企业、政府提供订单的方式,来开拓变现渠道。

AI绘画工具的想象力还在于,可以拓展多样的内容生成服务,包括文字转图片、AI音频及视频的生成、AI动画生成等。AIGC市场潜力巨大,玩家能找到更多增长点。

在疫情持续的2022年,AI绘图悄然成为大厂扎推的新赛道,但目前,在这个极具想象力的风口上,大厂能否挖掘到它们期待的商业价值,还是未知数。


3、大厂谨慎布局,AI绘画盈利模式待解


在AI绘图领域的布局,大厂并不激进,显得谨慎,更偏向于以轻量化的工具来拥抱新技术。

大厂谨慎的态度并不让人意外,尽管国内外玩家已经在探索商业化模式,但想要盈利还需突破重重阻碍。

AIGC产品开发的成本不低,高昂的硬件和训练成本,提高了行业门槛。

成立不久的Stability AI,如今维护着超过4000个英伟达A100 GPU,使其在亚马逊云上运行。据Business Insider报道,StabilityAI在运营和云计算支出上超过5000万美元。

训练成本方面,建模初期需要人工比重很大,想要生成高清图片,需要更多的训练时间、成本开支,持续数年进行算法优化和数据积累,再由机器提供人工进行服务。随着用户规模的提升,玩家还需提升在单位时间内的计算速度,才能服务更多人。

相比于高昂的开发成本,目前用户付费意愿较低。盗梦师、意间等国内玩家正在以免费的方式获得流量,它们允许用户通过签到、观看视频等方式积累积分,积分则可以换取免费的图像生成机会。

在行业刚起步阶段,玩家在一段时间内都会低价换市场,但在软件工具领域,用户的付费意识本就薄弱,AI绘图又是新兴事物,玩家需经历更艰难的市场教育。

同时,AI绘画也出现了不少乱象。在微博、小红书等画家大量聚集的平台里,不少人表示:AI绘画就是“拼接素材”,侵犯了原作者的版权。在海外,美国媒体CNN报道,不少艺术家指责Stable Diffusion,使用了他们的作品,却砸他们的饭碗。

深度学习是AI绘图的算法基础,收集已有的图像,并对图像进行分类、识别,最终AI便能作画。

那些出圈的优质作品只是个别现象,比如获奖的AI绘画作品《太空歌剧院》,其在AI生成后,仍被作者微调九百多次才得以完成。

目前部分平台的算法模型仍然容易产生“拼接”“抄袭”的效果。但AI绘图还有提升内容生成能力的空间,同时,训练库涉及的版权问题,可以通过与创作者合作,购买版权或是共享收益的方式来规避风险,也可以建立审核团队来保护创作者的权益。

另外,色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息也是一大乱象,增加了平台的运营风险。

美图秀秀方面提到,平台可以进行审核,规避用户的不规范行为。在用户使用期间,图像输入和输出会进行内容理解,在该阶段算法将基于内容理解生成的标签,对色情、暴力、恐怖、血腥等敏感信息进行过滤。其次,在AI绘画结果生成阶段,会再次对生成结果进行审核。

AI绘画还是一个新事物,法律界定不明确,创作者想要维权也变得更加困难,行业在一定时间内还将存在“拼接”“抄袭”的乱象,同时,用户的不规范行为也需要平台建立完善的审核机制。B端企业可能无法忽视其中风险,更谨慎看待这个风口。

目前国内外玩家的发展逻辑、盈利模式的探索都在进行中,或许在不远的未来,AI绘画能在真正意义上起飞,迎来大批付费用户,寻找到合规化之路,吸引更多B端企业的加入。

不过,对于大厂而言,AI绘图的市场潜力吸引着他们,但业务布局尚未达到战略高度,资源投入也不算太大,或许,它们也在等待行业大爆发的时刻。

本文链接:https://www.8btc.com/article/6793766
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