AIGC 在传媒领域的应用：人机协同，媒体融合

电脑内容创作发展分为三个阶段：PGC（专业生产内容），UGC（用户生产内容），如今的AIGC。互联网早期内容大多是PGC，内容专业性高，质量有保障，用户观看体验佳，因此PGC是依靠优质内容留存客户，而且直到现在依然在某些专业领域内有应用。比如90年代由IBM开发，战胜国际象棋顶级高手卡斯帕罗夫的“深蓝”；前几年谷歌开发，战胜一众围棋好手的“阿尔法狗”等，它们都是PGC，也叫专家型或特化型AI。UGC是用户原创内容，用户可以自行在平台上发表原创视频、图文等作品，如时下流行的B站、微信、QQ等平台，这种平台的用户往往也是创作者，所以产品粘性相当可观。AIGC是近年新兴的内容创作方式，目前主要用于文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。

AIGC作为当前新兴的内容生产方式，正在赋能媒体的内容生产方面。写稿机器人、采访助手、视频自助式字幕、语音播报、视频锦集、虚拟主持人等相关应用已不再新鲜。不仅是肉眼可见的地方，AIGC正逐渐向媒体流程的各环节渗透，将要深刻地改变媒体的内容生产模式，成为推动媒体融合发展的重要力量。下面就分几方面简要说明。

采编环节

采访录音转写稿件，提升工作效率，改善工作体验。过去的采编完全依赖人力，即便借助电脑等设备还是很让人头疼。现在借助语音识别技术，语音可以实时转换成文字，采编只需修改错别字或调整个别语句，有效减少以往的重复性，机械性工作，新闻的时效性得以更好的保障。2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔以跨语种的语音转写助力记者数分钟内即可出稿。
智能新闻写作，提升新闻资讯的时效性。基于算法自动生产新闻，将部分工作自动化，帮助媒体生产内容更快速准确且智能。2014年3月，美国洛杉矶时报网站的机器人记者 Quakebot，在当地地震发生后仅三分钟就写出相关消息并发布；中国地震台网的写稿机器人，也曾在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关消息的编发。
智能视频剪辑，提升视频工作效率。通过现在常见自助式字幕生成、视频锦集、视频拆条与超分等剪辑工具，可以有效的节省人力与时间成本，最大化保证版权内容。2020年“两会”期间，人民日报社利用“智能云剪辑师”快速生成视频，并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、画面防抖动、横屏转竖屏等技术操作，以适应多平台分发要求。2022年冬奥会期间，央视通过“AI智能内容生产剪辑系统”，高效生产与发布冬奥项目的视频集锦，为深度开发体育媒体版权内容价值创造了更多的可能性。

传播环节

AIGC的传播应用主要集中在以虚拟主持人为中心的新闻播报等领域。虚拟人开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河，只需输入要播发的文本内容，电脑就会生成相应的虚拟人播报的新闻视频，并确保音频、表情、嘴型保持自然一致，展现与真实主持人同样的信息传达效果。现在虚拟人在传媒领域的应用有三方面的特点。

应用范围不断拓展。目前新华社等国家级媒体及东方卫视等省市级媒体，都开始积极探索虚拟人，并逐渐从新闻推广到晚会、现场记者、天气预报等更广泛的场景应用。
应用场景不断升级。除了常规式主持播报，虚拟人也开始陆续支持多语种和手语播报。2022年冬奥会期间，百度、腾讯等企业陆续推出手语播报数字人，为广大听障用户提供手语解说，更推动体育赛事的无障碍进程。
应用形态日趋完善。在形象上，虚拟人逐步从2D走向3D；在驱动范围上，开始从只有口型变化发展到面部表情、肢体与手指动作、背景内容等一应俱全；在内容构建上，从支持SaaS化平台工具构建向智能化生产延伸。例如腾讯3D手语虚拟人“聆语”，可生成唇动等细微内容，并配套可视化动作编辑平台，支持对手语动作进行微调。

AIGC的影响

对传媒机构来说，AIGC通过参与产品生产全流程而改善生产效率，并带来全新的视觉化、互动化体验。同时丰富新闻报道的形式，加速媒体数字化转型，推动传媒向智媒转变。
对媒体从业者来说，AIGC与人的配合既可保证时新闻的效性，又能兼顾人文关怀、社会意义和经济价值；让工作人员专注于需要思考和创造性的工作内容，如深度报道和专题报道等更需要发挥人类优势的细分领域，不必再为机械性或重复性的工作分神。
AIGC还降低了传媒行业的技术门槛，使大众有更多参与内容创作机会，增强参与感。