2022-11-30 11:33

刷爆社交圈的AI绘画:第二个“羊了个羊”?

2.5万

来源:“Tech星球”(ID:tech618),作者:翟元元

图片来源:由无界版图AI工具生成

AIGC(AI Generated Content,即人工智能生产内容)赛道,正在跑出第一个大范围出圈的应用产品——AI绘画。

继露营、陆地冲浪之后,年轻人又爱上了AI绘画。随意打开一款AI绘画小程序,输入一个关键词,也可以是其他文字,或是一张图片,不到一分钟时间,便可以生成一张二次元风格的动漫图片。

简单易上手的AI绘画因而得以实现指数级增长。一款名为“意间AI绘画”的小程序,自9月30日上线到11月12日,43天的时间,用户由0 增长到117万人,其中11月11日单日用户增加 65.7万人。涌入的人群一度让该小程序“瘫痪”,用户需要排队好久才能生成动漫形象。

不止意间AI绘画,其他如触手等AI绘画小程序也都在这波风口下脱颖而出。一位AI绘画领域的创业者告诉Tech星球,自上周上线以来,三四天时间,用户规模已达到10万。中科闻歌旗下的翰墨丹青,上线一周日活也稳定在1000人左右。

流量聚集的地方,自然逃不过大厂的跟进。短视频平台抖音也上线了快速生成动漫形象的AI绘画特效,用户上传照片或点击屏幕便可以开始AI绘画。数据显示,该特效已经超1654.9万人使用。此外,QQ旗下QQ小世界也推出了免费AI画画的功能。

如今,社交媒体上到处都是关于AI绘画的分享或讨论。尝鲜的用户中,有人赞叹AI绘画的神奇与便利,称有了AI绘画再也不用网上找动漫头像。不过也有人吐槽AI绘画不太智能,很多时候无法精准识别表情与性别。更有用户表示,对AI绘画持否定态度。

不过,无论是哪种声音,眼下AI绘画的确是火了。作为AIGC领域最早落地的应用,如今技术的开源大大降低了AI绘画的门槛,成本也骤降了几十倍甚至上百倍。AI绘画的“钱景”究竟怎么样?


01 AI绘画产品井喷,小程序一天新增60万用户


数日前,一款名叫意间AI绘画的小程序火了,不少年轻人在社交媒体上分享自己使用AI绘画的二次元图片。

该应用使用门槛不高,输入关键字便可生成一副动漫图片。用户使用热情高涨,一度排起了超8万人的长队,小程序提示用户,前边还有8万人排队。

社交裂变下,该小程序短时间内用户规模便蹿升至100多万。意间AI绘画公布的数据显示,11月11日单日,其小程序用户增加 65.7万人。截至11月12日,用户规模为117万。

意间的爆火带动了整个AI绘画赛道的井喷式,很多AI绘画项目在一夜之间涌现。

上述AI绘画领域创业者告诉Tech星球,意间的爆火让他们看到了AI绘画小程序的流量与势能,时机成熟,团队决定加快推进开发速度,几天时间后便上线了产品,小程序上线第二天,用户规模就超过几万,三四天时间超过10万。

AI绘画产品井喷背后,其实是关键技术的突破,生产力关系的变化。上述创业者向Tech星球表示,年初AI绘画在社交平台上便逐渐走红,但当时成本比较高,AI绘画属于小众范围内的狂欢。到了年中,国外公司stable diffusion的开源后,推动了整个行业的发展,很多优秀的基于SD的模型在开源后面世。

几乎在同一时间,中科闻歌推出了AI绘画小程序“天湖.翰墨丹青”,与意间等小程序不同,翰墨丹青模式支持多种绘画类型和作者风格,中科闻歌相关负责人告诉Tech星球,目前他们算法能力支持图生图,手绘生图,即用户可以对于在线生成的画作或者上传的图片进行二次创作,还可以通过手绘图或者圈选某区域后再进行局部AI生成。该负责人表示,上线几天时间,翰墨丹青日活维持在千位数体量,画作保有量在数千张。跟To C产品不同,中科闻歌布局AIGC更多是面向To B。

AI绘画看似一夜之间爆火,事实上,拥有相关技术积累的企业早早便开始布局。蓝色光标旗下销博特也在11月上旬发布了“创意画廊”,从AI写作拓展到AI绘画。蓝色光标销博特总经理洪磊告诉Tech星球,创意画廊是蓝色光标众多产品中的一个产品模块,基于过去在技术、算力等方面的积累,历时3个月完成研发并上线。

市场上主流AI绘画模型包括:Google的Disco Diffusion,Open AI的DALL-E 2,Meta的Make-A-Scene,Stability.AI 的 Stable Diffusion。其中,最前沿的技术是Diffusion(扩散模型)。蓝色光标“康定斯基模型”是基于GAN模型(生成对抗网络)自主研发的一键生成抽象画模型。洪磊称,该模型属于公司原创,优势在于占用服务器算力资源相对较小,并且更关注从文本到情绪化图像的输出。

创业、技术公司之外,AI绘画还得到了包括抖音、腾讯QQ、百度等在内的大厂青睐。AI绘画因而在2022年率先成为破圈的AIGC应用。


02 AI绘画赚钱难?


AI绘画这股风,最早是从海外刮起来的。

AI绘画是AIGC(AI-generated content)的一个重要落地应用,AIGC概念更广,是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字写作、图片、音频、视频等领域。

真正引起大众关注的拐点,则是今年8月份,一幅由AI绘图工具自动生成的画作《太空歌剧院》在美国美术竞赛中获得一等奖。这一事件的吸睛程度,不亚于2017年谷歌旗下的人工智能程序“阿尔法狗”打败围棋高手柯洁。

海外AIGC赛道现已跑出独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资,投后估值攀升至10亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式,目前Open AI已实现千万美元量级的收入;Stability AI全渠道日活用户超1000万,Dream Studio上线首月收入就已达数百万美元;Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。

国内AIGC发展相对缓慢,AI绘画公司中,拿到融资的公司只有TIAMAT,该公司成立于2021年,2022年10月获得DCM中国数百万美元的天使轮投资。

SD的开源降低了AI绘画的门槛,相当于给了每个公司一张价值300w的门票,开发者可以不用在基础的部分重复投入资金和资源。在上述创业者看来,AI绘画小程序就是利用底层技术包装了一个Toc的产品。决定AI绘画天花板有多高的关键是,底层技术变化。只有包括算力提升、图片转视频能力提升在内的底层技术得到革命性进化,才有可能得到更多的价值溢出。像是视频上的AI生成,或是应用到漫画、电影、教育等场景。

眼下,技术的开源大大降低了AI绘画门槛和成本。此前如果想做一个AI绘画项目,需要向国外公司购买相关工具,成本比较高,折算下来一张图片大概在几毛到几块钱。

不过,即使AI绘画成本已经很低,眼下AI绘画也很火,但指望AI绘画赚钱依旧很难。上述创业者表示,创业公司还处于一个无法赚回人力成本的阶段。目前微信自带的广告变现模式,千人用户观看广告给到他们的费用是30块钱,即一个用户看广告,他们的分成是2-3分钱。算起账来,如果减去AI绘画成本,几乎很难覆盖开发和人力成本,“稍不留意就会亏本,现在我们处于略亏本状态。”

AI绘画的变现模式不少,包括广告、付费、会员制等。蓝色光标洪磊称,To C的商业模式有: SaaS平台绘图工具,这种模式在国外比较流行,另外还有,NFT数字资产生成;To B的商业模式包括:新生成的图片售卖给图片公司,AI绘画作成品电商售卖,AI绘画能力通过APIs输出给虚拟人。“在中国市场,我本人更看好To B的商业模式,比如AI绘画作成品电商售卖或者做一个一键抽象画电子相框,以及作为一个To C模式的免费平台来获得流量,进而进行流量变现等等”。


03 版权风险、吐槽之下是否会昙花一现?


“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式,实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成AI原创内容。”今年7月份百度世界大会上,李彦宏曾如此预言。

AIGC的使命之一,便是将人类从重复、机械的工作中解放出来。AI重新定义创作的可能性,释放人类的想象力与创造力。

市场足够广阔,公开数据显示,未来2-3年间,AIGC的初创公司和商业落地方案将持续增加。2030年,AIGC市场规模或将超过万亿人民币。红杉资本曾在《生成式AI:一个充满创造性的新世界》一文中提到,生成型 AI 涉及的领域(知识工作和创造性工作)覆盖着数十亿的工人。生成型 AI 可以使这些工人的效率和创造性至少提高 10%:生成型 AI 有可能产生数万亿美元的经济价值。

AI绘画作为AIGC发展的突破口,有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师陈筱此前预测,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应或将有600亿以上的市场规模。

从解决用户需求角度来讲,AI绘画无疑解决了部分用户对于趣味性图片的追求。用户可以通过免费方式将自拍照片生成二次元照片,打卡朋友圈或当作头像。但受限于底层技术短板,目前AI绘画作品并不完美。

社交媒体上关于AI绘画的讨论也开始变得割裂,喜欢的人对生成的图片大加赞赏,不喜欢的人则开始诟病AI绘画的各种不智能。

一位使用AI绘画产品的用户向Tech星球表示,AI绘画图片不是很精准,无法识别面部表情,还有性别,“有时候人被生成小猫小狗等其他物种,有时候两个人生成了三个人”。此外,相关性也不是很大,有些图片颜值上去了,但是跟用户本人毫无关系。更诡异的是,有人吐槽AI绘画的画风逐渐变得惊悚,一张结婚照,被生成了阴间照。

除了技术本身缺陷之外,版权问题也是AI绘画赛道绕不过去的一个课题。AI绘画是否构成抄袭侵权?AI生成图片版权归谁?

蓝色光标销博特总经理洪磊称,版权问题的确不好界定,目前行业还处于一个真空地带。但是“康定斯基”在设计之初,就考虑到避免生成图片的“雷同”性,通过图片元素调用、情绪到风格的转换、以及最终的生成模型,来将图片的雷同概率控制在十万分之一以下,来保持每个用户每次创作图片的独特性。

中科闻歌负责人称,AI绘画涉及到技术、伦理、用户接受度等方方面面,它是一个科学跟艺术,人与机器结合起来的结构性变化的产物,势必伴随着观点摩擦期,大家对于原创、艺术、深度维度存在一定的争议,很难统一定义。

可以确定的是,机器学习人的思想,短时间内无法取代人工。眼下,AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战,还面临着生命周期的挑战,未来AI绘画还能火多久,会不会像当时刷屏朋友圈的“羊了个羊”一样昙花一现,一切都是未知数。

本文链接:https://www.8btc.com/article/6790938
转载请注明文章出处

评论
登录 账号发表你的看法,还没有账号?立即免费 注册
下载
分享
收藏
阅读
评论
点赞
上一篇
下一篇