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Mediachain Labs推出基于区块链的内容归属引擎,保护内容创建者所有权

kyle 发布在 区块链 1 1498

纽约创业公司Mediachain Labs已经宣布推出Mediachain Attribute Engine(Mediachain内容归属引擎),是一种使用Mediachain创建的区块链应用,Mediachain则是一种基于星际文件系统(IPFS)的开放媒体库,支持多种区块链,包括比特币和以太坊。这个区块链应用将会帮助用户找到高质量的和正确归属的图片,可用于满足任何视觉成像需求——网站,博客和演讲——同时允许出版商和创造者保护他们的数字内容的所有权。

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Mediachain Labs联合创始人丹尼斯•纳扎罗夫(Denis Nazarov)在与Bitcoin Magazine的谈话中表示,互联网上共享的没有署名的内容不仅会产生剽窃,而且还会阻止人们连接到内容的创作者。他还说,

“归属权是创造过程的基础,因为它确保了创作者可以直接连他们的粉丝,但是目前可用的内容归属系统效率低下。”

“人们都很在意能否联系到内容作品的创作者,但是目前要做到这一点并不容易。通过复制粘贴图片确实非常容易,但是这通常意味着你破坏了于创作者连接的链子。这就意味着当某人看到一种符合他们胃口的好图片的时候,他们却不知道是谁创造的或者其他有关的信息。”

“Mediachain Attribute Engine的目标就是使观众(或者听众,读者)可以直接通过媒体本身连接,点赞甚至打赏他们赞赏的作品的创作者。”

 

工作原理

 

Mediachain Attribute Engine的创建是基于Mediachain的开放媒体库项目。它允许发布者和内容创建者上传他们的内容和附加信息到他们的媒体,然后在区块链上加上时间戳并存储在IPFS。然后,这些信息可以通过感知搜索进行查看。

Mediachain Labs联合创始人Jesse Walden表示:

Attribution Engine使归属像复制粘贴一样简单,更重要的是,Attribution Engine建立的所有数据都是公开且去中心化的,这就意味着所有的开发者都可以下载这些数据,甚至还能通过直接贡献Mediachain来扩展数据。意思就是说Mediachain归属能够被自动整合到任何的应用中。这就使开发者可以使用一种通用的开放的并且充满良好内容的媒体库,这些内容还能被用于新的创新型媒体应用中,避免了消费者需要手动确定内容的归属。”

用户可以使用Attribution Engine来搜索Mediachain开放数据库中他们想要分享的图片。一旦他们找到喜欢的图片,他们可以复制粘贴链接的html码到他们的博客或者网站。这个图片的归属信息被嵌入到了html码本身,因此没有必要手动添加。Attribution Engine目前还不支持直接将图片分享到社交媒体网站,不过Navarov表示他们正在努力添加这个功能。

“互联网确实能够帮助创作者将其作品传播给大量的读者,但是当媒体像病毒一样分享这些作品的时候,它往往失去作品与它的创造者的所有连接,如作品的来源和经历。Mediachain创造了一种渠道来发掘创作者的身份,使读者与创作者完整地连接在一起,这样,创作者就能够因作品在互联网上传播而获得好处。”

他还说:

“重要的是要注意,这意味着创造者有更多的激励在网络上发布好的内容,这与人为创造稀缺性的方法相反。”

 

未来的发展

 

Mediachain项目目前的参与者包括现代艺术博物馆(MoMA), 盖蒂图片社(Getty Images),美国数字公共图书馆 (DPLA) 和Europeana Collections。Mediachain数据库中的所有内容使用了知识共享许可协议(Creative Commons License);不过,Nazarov说他们的目标是扩大到商业许可的内容,允许创作者和发布者使用他们的内容来赚钱。

“我们第一次使用知识共享许可来展示Mediachain如何端对端的工作。我们认为公开授权的媒体是非常适合去中心化媒体库。不过,Mediachain的目标是在不久的将来扩展到商业许可的内容。目前用于直接转送注意力给Attribution Engine中创作者的渠道,未来也能够被用于发送支付,全都不需要中间商。

Mediachain目前只接受来自经过验证的知识共享许可(Creative Commons)的来源的有归属的内容,包括来自Flickr(一个图片网站)的所有知识共享许可图片。Attribution Engine目前正在进行内测,有兴趣的人士可以报名公测版

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原文:https://bitcoinmagazine.com/articles/mediachain-labs-launches-blockchain-based-content-attribution-engine-1477498201
作者:John Camdir
编译:Kyle
稿源(译):巴比特资讯
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