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区块链技术助推全球1.057万亿医疗市场资本化

区块链资讯 发布在 区块链 2 1720

怎样用区块链使医疗保健资金化?

有成千上万关于区块链的应用程序,他们都回归到一个重要问题:区块链技术怎样才能使医疗资金化?

区块链医疗

智能健康合同

全球医疗市场份额有1.057万亿,主要的份额占有者包括瑞辉(474亿美元),强生(163亿美元),复迈(118.4亿美元)和诺华制药公司(494美元)。匿名交叉竞争引用了大量的动态医药数据和历史医疗记录,这个竞赛也会给药物发现和个性化医疗开发收入源流。

智能合同会让双方根据协定好的合同履行义务。由于区块链的不变性和高强度保密性,能够给这些合同提供一个可靠的环境。这可能就是下一代的电子医药记录器。但是,这仅仅是刚开始。

整个办公室的访问会通过一个医生访问分区应用程序来执行。这个应用会无缝管理入口通道,进入病人的全球电子存储记录器,确认病人身份和访问,一旦病人完成医生的预约,这个软件会给全球电子存储记录器备注,完成付款包括病人的付款。

网络服务没有内部资金,分散的应用程序是智能合同最简单的形式。这份协议包括双方的数字资产,并且可以根据合同公式自动分配。分散化组织由一系列属性(可以是数字化的)和定义了集团个人规则的协议组成,分权自治组织的内部资本是有价值的,当借力于区块链技术时,智能合同可以让分权自治组织不受人员构成的风险。分权自治组织越来越接近真正的人工智能。

在区块链模式下,病人的记录不会被侵入或被盗。区块链授权会简化请求、接受和支付医疗的过程。

全球基因排序的总分类账

一旦个人基因排序变成主流的一部分,32.27亿的美国人需要一个安全的方法来存储和进入他们的基因组。我们知道个人基因变化不会超过1%,它们大致可以压缩到4字节,人类基因大约包括29亿碱基对,然而存储在2比特里是不切实际的。同样,当处理基因数据时,它们被存储和做染色体研究,而不是在长数据流里。个人染色体数据存储基于几个变量可以从50M变到300M。简而言之,假设一个人的基于需要花725字节(2.9碱基对*2)来存储。可以用GARLI技术来压缩这些数据。而这些数据会在哪里又如何访问这些技术。

DNA.bits成立于2014年,是一家高科技技术公司,主要解决了绘制大量临床数据集的挑战。使用不需要身份基因识别的认证,能够关联大量的基因样品,主要着重于HIPAA,去识别,持续的共享基因和相关的临床数据。DNA.bits使用比特币平台,能够聚集来自多个数据源的数据,而不需要收集到一个中央数据库。

点对点(P2P)保险

戴娜密(美国弗吉尼亚州),因斯皮(法国巴黎),皮尔卡福(新西兰塔斯曼),弗兰苏兰思(德国柏林),乐檬内德(美国纽约),格瓦拉(英国),童聚宝(中国)在申请保险集资集团,大致概念是让保险更便宜,投保人投保集资起来,当有索赔的时候,他们用集资来的钱支付索赔,如果没有索赔,政策支出将减少。小额保险将会推翻大型保险公司。在2004年佐帕是第一家点对点的借贷公司,佐帕十年前申请了共享经济借贷,这些新玩家正在申请分享经济的个人保险。宏观来说,有两个关键的好处:共享风险和共享利益,规模经济帮助抑制保单持有人的成本和保险公司利益,因为他们承担较小的年度风险,因此收到更少的外贸索赔。

点对点保险模式还受益于提供者和成员之间缺乏信任,区块链为陌生人之间提供“信任”,用户与网络服务器互动,而这个服务器将“信任”植入根管理员,然而,经历了从好莱坞长老会医学中心(勒索软件),伟易达集团(数据泄露),Patreon(数据泄露),这些架构很容易被侵入,当网络服务架构更安全时,网络服务会更加安全,然而这些计划依赖于电脑或进入电脑的人的完全信任。

区块链并不是一个不可靠地架构,但它提供最小化信任的解决方案。在这种解决方案下,用户会信任代码,但可以不信任电脑或代码的持有者。点对点保险借助区块链,减少投保人的支出同时提高网络的安全与信任。

量化自数据标准

生物识别技术融入到量化自数据(如运动追踪器的数据),同样能够加入到健康区块链中,区块链技术带来了许多机会来改善现有流程和商业模式,包括现有数据访问,通用电子医疗记录(电子病历),数字健康资产保护,健康令牌甚至是基因钱包。

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作为管理人员,我们的挑战是简化区块链的价值。区块链的分散业务和去除中间人。他们在不可靠的世界里建立了数字信任,而我们在医疗中需要更多的信任。

发文时比特币标准价格 买价:¥2723.02 卖价:¥2722.07

评论:2

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    恶趣味组长
    恶趣味组长 263 天前

    494美元?

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    暴走恭亲王
    暴走恭亲王 263 天前

    【下一代的健康信息技术】全球医疗市场份额有1.057万亿,主要的份额占有者包括瑞辉(474亿美元),强生(163亿美元),复迈(118.4亿美元)和诺华制药公司(494美元)。匿名交叉竞争引用了大量的动态医药数据和历史医疗记录,这个竞赛也会给药物发现和个性化医疗开发收入源流。http://t.cn/RGBDvY7

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