区块链与AI联手的时代即将来临,这10大领域将从中受益

kyle 发布在 区块链 1 1827

组织机构正在越来越多地采用区块链技术用作替代性数据存储。随着大量的数据被分布在区块链账本上,使用人工智能(AI)进行数据分析的需求正在增加。

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AI与区块链的结合正在通过重塑经济学和信息交换来推动第四次工业革命的到来。

从医疗到政府,AI与区块链两者强有力的结合虽然缓慢但确实正在改变很多行业。以下提供了这两种技术能够有效结合发挥作用的10大行业。

 

1.精密医学

 

谷歌DeepMind正在开发一种区块链医疗数据审计系统。区块链将会使这个系统保持安全和可共享,而AI将允许医务人员从病人简介中获得医疗预测分析。

该项目旨在为了患者的利益而推动信息交换。但它同时也能衍生出医疗人员能够使用的改变游戏规则的见解。

凭借小于2%的错误率,AI可以在医疗机构提供的数据海洋中产生有价值和可靠的见解。

DeepMind的区块链技术已经在NHS(英国国家医疗服务体系)数据上进行了测试,其AI应用正在被部署帮助伦敦穆尔菲尔兹眼科医院发现退行性眼病的预警信号。

 

2. 智能能源,智能建筑

 

绿色友好型AI和区块链将帮助减少能源浪费和优化能源贸易。

例如,一种用于管理建筑物的AI系统能够通过计算一些因数(如居民出入和人数,季节甚至交通信息)来监督能源使用。

为了供应能源,分布式区块链技术可以用于在生产者和消费者之间进行透明的和成本节约的交易,而机器学习甚至能够磨炼交易来估计定价。

区块链与AI结合可以显著加快房地产相关交易流程,无需完成太多流程便可以批准合同。

 

3. 不再有血钻石

 

IBM Watson正在尝试结合AI与区块链的优势。他们的研究团队正在与Everledger合作使用区块链技术来解决钻石行业的欺诈问题。

他们正在把这个与认知分析结合起来,严厉地“交叉检查”区块链环境中的监管,记录,供应链和IoT数据。

通过与一种DAO(去中心化自治组织)相结合,一种注入AI的区块链甚至能够完全实现自治,能够适应环境的不断变化。

 

4. 公共科学

 

当研究人员不发表“非结论性”实验的结果,学术界就会出现抽屉问题。重复实验和知识缺乏便会随之而来,无视科学论述。(抽屉问题:研究者故意只公布有显著性差异|显著效应的结果,保留不符合预期或是无法下结论的结果,使得整体的研究结果出现偏差。)

为了解决这个问题,实验数据能够被存储在一个公开的可访问的区块链上。在我们看来,添加数据分析也有助于识别要素,例如相同的试验已经发生的次数或者某一特定的试验可能的结果。

Luther Systems首席执行官Hossein Kakavand预测一旦区块链技术的“智能合约”需要以一种半自治的方式发挥作用的更加智能的“节点”,AI还将在公共科学领域扮演重要角色。

智能合约模拟合同协议,可以有广泛的应用,包括在公共科学方面,当学者需要拥抱区块链用于知识传播时。

 

5. 网络安全2.0

 

当AI和区块链被放在一起时,这就提供了一个双层保护来抵御网络攻击。

机器学习算法能够被培养用于自动化实时威胁检测并不断了解攻击者的行为,从而加厚恶意软件检测装甲。

同时,去中心化区块链消除了中心化数据库的固有漏洞,致使网络攻击者要想成功突破就必须同时针对多个入口点,而不是一个。

AI与区块链技术能够结合的另一个领域就是大型数据漏洞。要确定攻击者可能已经对哪些数据动了手脚或修改是非常困难的。使用区块链和AI来应对数据漏洞可以让人确定漏洞什么时候出现的。

 

6.数字版权

 

数字化已经在知识产权管理方面引入了复杂的数字版权问题。但是当聪明的AI学会游戏规则时,它就可以识别违反国际版权法的行为人。

对于IP合约管理,区块链技术为艺术家和创作者带来了即时支付方式。艺术家Imogen Heap最近表示区块链能够帮助音乐家简化创造性协作并再次赚钱。

像Verizon和Ujo Music这样的公司正在指望使用区块链来审核许可证和经销产品,例如Ujo Music正在使用以太坊区块链平台传播歌曲。

 

7. 计算金融学

 

智能合约还能够在透明信息对信任至关重要的金融服务领域占有中心位置。金融交易也许将不再依赖于人类“清算代理商”。相反,金融交易将实现自动化,执行的更好更快。

但是鉴于对交易的信心仍然依赖于人,AI可以介入监视人类的情绪变化并预测最佳交易环境。因此,算法交易可以通过算法来推动,基于与情感相关联的投资方式进行交易。

 

8. BaaS软件

 

微软公司正在计划提供最好的云端BaaS平台——区块链即服务。

微软正在Azure云计算平台上整合BaaS模块,用户可以创建区块链应用测试环境,区块链的创建和测试将会成本更低,并且在Azure中,还会有可以重复使用的模板和工件。

这些BaaS模块并不是由微软编写的,而是基于公开的以太坊区块链平台,这具有广泛的开发基础,可以很好地增添Azure的开发者群体。并且不像其他区块链平台,以太坊可以与Azure互操作。

微软的竞争对手,如IBM同样提供BaaS产品。

 

9.自动驾驶汽车

 

尽管汽车正在成为一种车轮上的数据源——带有自动驾驶,聊天机器人和智能导航——并非所有人很快都可以负担得起昂贵的AI汽车。

随着汽车租赁成为第二最佳选择,区块链技术能够通过减少参与的人员数量,合成所有数据并提供审计线索来承诺简化租赁流程。

 

10. 电子治理

 

尽管全球性组织,如NATO和UN并不会消失,但是区块链技术和AI两者都有助于发展直接民主。

区块链与AI相结合可以在全球范围内传输大量数据,跟踪电子投票流程并公开显示从而让公民实时参与。

民主地球基金会正在追求直接的民主潮流。它向政治中介挥手告别,倡导开源软件,点对点网络和智能合约。

该组织还希望打击假冒身份,恢复政治领域的个人问责。

 

挑战仍旧存在

 

尽管AI与区块链的结合在各种领域都具有庞大的颠覆潜力,所有新兴技术都面临重大挑战。

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原文:https://medium.freecodecamp.org/blockchain-and-ai-are-revolutionizing-these-10-industries-92b07fd12bcd
作者:Mariya Yao
编译:Kyle
稿源(译):巴比特资讯(http://www.8btc.com/blockchain-and-ai-are-revolutionizing-these-10-industries)
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