创始人亲承不信AGI！“欧洲OpenAI”成立仅一年，目标估值50亿美元！

文章来源：头部科技

图片来源：由无界AI生成

文丨Congerry

估值20亿美元还不够，欧洲OpenAI又有新动作了。

根据 The Information 引用知情人士消息，总部位于巴黎的开源人工智能初创公司 Mistral AI 一直在与投资者洽谈以 50 亿美元的估值筹集数亿美元的事宜。

目前还不清楚 Mistral AI 已就新一轮融资与哪些投资者进行了沟通。

但是， Mistral AI 此前已经获得了来自 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Venture Partners 等蓝筹公司超过 5 亿美元的风险投资。微软、英伟达（Nvidia）和 Salesforce 也都持有其较小的股份。

Mistral 被普遍认为是 OpenAI 在欧洲的竞争对手，不过与 OpenAI 不同，Mistral 专注于开源人工智能模型，并声称在遵守欧洲更严格的人工智能监管方面有优势。

50 亿美元的估值，即使在那些收入不高却能卖出高价的人工智能初创公司中也会脱颖而出。同样开发大模型 的 Cohere 公司一直在洽谈以 50 亿美元的估值进行融资，尽管该公司的年化收入约为 2200 万美元。

Mistral 通过向开发者提供API接口获取其大型语言模型(LLM)赚钱。它的大多数模型也可以免费使用，在应用开发者中越来越受欢迎。Mistral押注于能够说服欧洲客户使用本地AI产品而非其他地区的供应商。

今年2月，Mistral AI 宣布推出新 AI 模型Mistral Large和聊天机器人Le Chat。Mistral AI 声称，Mistral Large 具有顶级推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。

在广泛采用的基准测试中，Mistral Large 表现突出，成为全球通过API可访问的排名第二的模型，仅次于GPT-4。谷歌的Ultra模型能力更强，但尚未普遍通过API提供。

当时趁着 Mistral AI 新品发布，微软宣布与 Mistral AI建立新的长期合作伙伴关系。微软发言人表示：“我们已经向 Mistral AI 投资了 1500 万欧元，这笔投资将在该公司下一轮融资中转换为股权。”

值得一提的是，与 Mistral 之前推出的 Mixtral 8x7B 系列模型不同，Mistral Large 不会开源。

当时马斯克怀疑是不是沾上了微软导致的。

Mistral AI 成立于2023年4月，到现在满打满算仅一年时间。

但是它刚刚登上了福布斯发布的2024年 AI 50 强的公司榜单。

目前，Mistral AI 只有 35 位员工。

Mistral 的首席执行官是前 DeepMind 研究员 Arthur Mensch，联合创始人还有前 Meta 人工智能科学家 Timothée Lacroix 和 Guillaume Lample 。

Mistral AI 联合创始人：Guillaume Lample、Arthur Mensch、Timothée Lacroix

2023年初，30 岁的 Arthur Mensch 与 32 岁的Timothée Lacroix 和 33 岁的 Guillaume Lample 携手合作试图找到更高效的方法来构建和部署人工智能系统，从而战胜硅谷巨头。

2023年6月，这家初创公司进行了首次融资1.05亿欧元（1.17亿美元），投资者包括美国基金Lightspeed Venture Partners、Eric Schmidt、Xavier Niel和JCDecaux。据《金融时报》估计，估值为 2.4 亿欧元，约合 2.67 亿美元。

2023 年 12 月 10 日，Mistral AI 宣布已筹集 3.85 亿欧元（4.28 亿美元），作为第二次融资的一部分。此轮融资主要涉及加州基金Andreessen Horowitz、法国巴黎银行和软件发行商Salesforce。

去年，Mistral AI 推出了首个开源模型，但由于缺乏安全功能，用户无法咨询如何自杀等问题，因此遭到了一些研究人员的反击。

Mistral AI 还承认使用了 Meta 的开源人工智能 Llama 2 来创建自己的人工智能，只是在信息泄露后才披露了这一事实。

另外值得一提的是，Arthur Mensch 本人并不信奉“AGI”。

在接受《纽约时报》采访时，Arthur Mensch 对他的人工智能高管们对构建AGI "非常虔诚 "的痴迷大加挞伐。

Arthur Mensch 说："整个 AGI 的言论都是在创造上帝。"我不相信上帝。我是一个坚定的无神论者。所以我不相信 AGI。"

不过，Arthur Mensch认为人工智能最大的风险是，它将引发一场工作场所革命，消除一些工作岗位，同时创造需要再培训的新工作岗位。“它比之前的革命来得更快，”他说，“不是十年，而是两年。”